Songwriting And Ai Music
歌曲创作技巧与 Suno AI 音乐提示。
技能元数据
| 来源 | 内置(默认安装) |
| 路径 | skills/creative/songwriting-and-ai-music |
参考:完整 SKILL.md
以下是该技能被触发时 Hermes 加载的完整技能定义。这是技能激活时 Agent 看到的指令。
歌曲创作与 AI 音乐生成
以下所有内容均为指南,而非规则。艺术本就刻意打破规则。 使用对歌曲有用的部分,忽略无用的部分。
1. 歌曲结构(选择一种或自行创造)
常见骨架——可根据需要混合、修改或舍弃:
ABABCB 主歌/副歌/主歌/副歌/桥段/副歌 (大多数流行/摇滚)
AABA 主歌/主歌/桥段/主歌(基于重复句) (爵士标准曲、民谣)
ABAB 主歌/副歌交替 (简单直接)
AAA 主歌/主歌/主歌(无副歌的叙事体) (民谣、讲故事)
六个构建模块:
- 前奏(Intro)——营造氛围,吸引听众
- 主歌(Verse)——故事、细节、世界观构建
- 预副歌(Pre-Chorus)——可选,在副歌前制造张力
- 副歌(Chorus)——情感核心,让人记住的部分
- 桥段(Bridge)——转折,视角或调性的变化
- 尾声(Outro)——告别,可呼应或颠覆前文
你不需要全部使用。有些好歌只有一个不断演变的段落。 结构服务于情感,而非相反。
2. 押韵、格律与音韵
押韵类型(从严格到宽松):
- 完美押韵:lean/mean
- 家族押韵:crate/braid
- 元音押韵:had/glass(相同元音,不同结尾)
- 辅音押韵:scene/when(不同元音,相似结尾)
- 近似/斜韵:足以暗示联系,但不完全锁定
混合使用。全部完美押韵听起来像儿歌。 全部斜韵听起来像偷懒。真正的魅力在于混合。
内部押韵:在行内押韵,而不仅仅在行尾。 “We pruned the lies from bleeding trees / Distilled the storm from entropy” — “lies/flies,” “trees/entropy” 创造了内部回声。
格律:重读音节与非重读音节的节奏。
- 平行行之间的音节数匹配有助于演唱
- 重读音节比总音节数更重要
- 大声读出来。如果卡顿,格律需要调整。
- 有意打破格律可以制造强调或惊喜
3. 情感弧线与动态
把歌曲看作一段旅程,而非平坦的道路。
能量映射(大致思路,非规定): 前奏:2-3 | 主歌:5-6 | 预副歌:7 副歌:8-9 | 桥段:变化 | 最终副歌:9-10
最强大的动态技巧:对比。
- 尖叫前的低语比直接尖叫更有冲击力
- 稀疏后密集。慢后快。低后高。
- 高潮只因为铺垫才有效
- 沉默也是一种乐器 "从低语到咆哮再到低语"——从私密开始,逐步推向高潮,再回归脆弱。适用于民谣、史诗、颂歌。
4. 写出有效的歌词
展示,而非直白陈述(通常如此):
- "我很伤心" = 平淡
- "你的卫衣还挂在门边的钩子上" = 生动
- 但有时直白地说出"我献出生命"本身就是力量
副歌钩子:
- 人们记住、哼唱、重复的那句词
- 通常是歌名或核心短语
- 当旋律、歌词和情感三者一致时效果最佳
- 放在最能打动人心的位置(通常是副歌的第一句或最后一句)
韵律——歌词与旋律相互支撑:
- 稳定的情感(解决、平静)搭配平稳的旋律、完美押韵、解决和弦
- 不稳定的情感(渴望、怀疑)搭配游走的旋律、近似押韵、未解决和弦
- 主歌旋律通常较低,副歌较高
- 但如果歌曲需要,也可以反过来
避免(除非你刻意为之):
- 自动化的陈词滥调(未经铺垫就写"金子般的心")
- 为了押韵强行调整语序("尤达式说话")
- 每个段落能量相同(动态平淡)
- 把初稿奉为神圣——修改也是创作
5. 恶搞与改编
用新歌词重写现有歌曲时:
骨架:先映射原曲结构。
- 统计每行音节数
- 标记押韵方案(ABAB、AABB等)
- 识别哪些音节是重读的
- 注意长音/持续音落在哪里
填入新词:
- 将重读音节匹配到原曲的相同节拍
- 总音节数可以灵活调整1-2个非重读音节
- 在长音上,尽量匹配原曲的元音音色 (如果原曲在"LOOOVE"上保持"oo"元音,那么"FOOOD"比"LIFE"更合适)
- 关键位置使用单音节替换可保持节奏完整 (Crime -> Code, Snake -> Noose)
- 用原曲旋律唱你的新词——如果卡顿,就修改
概念:
- 选择一个足够强大的概念来支撑整首歌
- 从标题/钩子出发,向外构建
- 先大量生成原始素材(双关语、短语、意象), 然后将最好的素材填入结构
- 如果你需要在某个特定位置放一句词,反向推导押韵方案来铺垫
保留一些原词:保留几行原词或原结构能增加辨识度,让听众感受到关联。
6. Suno AI 提示词工程
风格/流派描述字段
公式(按需调整): 流派 + 情绪 + 时代 + 乐器 + 人声风格 + 制作 + 动态
差: "悲伤摇滚歌曲"
好: "电影配乐式管弦乐间谍惊悚片,1960年代冷战时期,烟嗓性感女声,大乐队爵士,铜管组包括小号和圆号,铺陈的弦乐,小调,复古模拟温暖感"
描述旅程,而不仅仅是流派:
"以稀疏钢琴上的低语开场。逐渐加入弱音铜管。副歌时全乐团爆发。第二段主歌以原始呐喊般的强度爆发。尾声回归孤寂的钢琴和脆弱的低语,渐弱至无声。"
小贴士:
- V4.5+ 版本支持在风格字段中使用最多 1000 个字符——请充分利用
- 不要使用艺术家名称或商标。改用声音描述。 "1960 年代冷战间谍惊悚片铜管乐" 而不是 "詹姆斯·邦德风格" "90 年代垃圾摇滚" 而不是 "涅槃风格"
- 有偏好的话,请指定 BPM 和调性
- 使用排除风格字段来指定你不想要的内容
- 意想不到的风格组合可能是宝藏:"波萨诺瓦陷阱"、 "阿巴拉契亚哥特"、"芯片音乐爵士"
- 构建一个声音角色,而不仅仅是性别: "一位饱经风霜的烟嗓女歌手,声音略带沙哑, 开始时脆弱,逐渐爆发出毁灭性的力量"
元标签(放在歌词字段的 [方括号] 内)
结构: [前奏] [主歌] [主歌 1] [预副歌] [副歌] [后副歌] [钩子] [桥段] [间奏] [器乐] [器乐间奏] [吉他独奏] [分解] [铺垫] [尾声] [静默] [结束]
人声表现: [低语] [念白] [强音] [假声] [有力] [深情] [沙哑] [气声] [流畅] [粗粝] [断音] [连音] [颤音] [花腔] [和声] [合唱] [和声副歌]
动态: [高能量] [低能量] [能量渐强] [爆发] [情感高潮] [逐渐增强] [管弦乐渐强] [安静编曲] [张力下降] [慢下来]
性别: [女声] [男声]
氛围: [忧郁] [欣快] [怀旧] [激进] [梦幻] [亲密] [黑暗氛围]
音效: [黑胶噼啪声] [雨声] [掌声] [静电] [雷声]
在风格字段和歌词中都放置标签以加强效果。 每段最多使用 5-8 个标签——太多会混淆 AI。 不要自相矛盾(同一段中同时出现 [平静] 和 [激进])。
自定义模式
- 对于严肃创作,始终使用自定义模式(分开的风格 + 歌词)
- 歌词字段限制:约 3,000 个字符(约 40-60 行)
- 始终添加结构标签——否则 Suno 会默认使用 平淡的主歌/副歌/主歌结构,没有情感起伏
7. AI 歌手的发音技巧
AI 歌手不识字——它们靠发音。帮助它们:
发音重拼:
- 按单词的发音拼写:"through" -> "thru"
- 专有名词的失败率最高——尽早测试
- "Nous" -> "Noose"(强制正确发音)
- 用连字符引导音节:"Re-search"、"bio-engineering"
演唱控制:
- 全大写 = 更响亮、更强烈
- 元音延长:"lo-o-o-ove" = 持续/花腔
- 省略号:"I... need... you" = 戏剧性停顿
- 连字符拉伸:"ne-e-ed" = 情感拉伸
始终:
- 拼出数字:"24/7" -> "twenty four seven"
- 空格分隔缩写:"AI" -> "A I" 或 "A-I"
- 先用 30 秒的短片段测试专有名词/不常见单词
- 一旦生成,发音就固定了——在生成前在歌词中修正
8. 工作流程
- 先写概念/钩子——情感核心是什么?
- 如果是改编,映射原始结构(音节、押韵、重音)
- 生成原始素材——在结构化之前自由头脑风暴
- 将歌词草稿填入结构
- 朗读/唱出来——发现卡顿,修正节奏
- 构建 Suno 风格描述——描绘动态旅程
- 在歌词中添加元标签以指导演唱
- 至少生成 3-5 个变体——把它们当作录音试唱
- 挑选最好的,使用扩展/继续功能在有潜力的部分上构建
- 如果意外产生了很棒的东西,保留它 预期:每生成 3-5 次才能得到 1 次好结果。反复修改是正常的。 在扩展部分,风格可能会发生偏移——扩展时请重新明确流派/情绪。
9. 经验总结
- 在风格字段中描述动态 ARC(如“从低语到爆发再到低语”)远比仅列出流派重要得多——这能为 Suno 提供一张“表演地图”。
- 在仿作中保留部分原歌词,能增强辨识度和情感分量——听众能感受到原作的“影子”。
- 歌曲中的桥段是转换意象的最佳位置:在保留原曲情感功能(反思、转折、揭示)的同时,将原曲的具体指代替换为你主题的隐喻。
- 在副歌/标签中使用单音节词替换,是保持节奏同时改变含义最干净利落的方式。
- 在风格字段中描述一个鲜明的人声角色,比任何单个元标签都更能带来显著差异。
- 不要死守规则。如果某句歌词打破了节拍但冲击力更强,就保留它。感受才是关键。技巧服务于艺术,而非相反。