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Python Debugpy

调试 Python：pdb REPL + debugpy 远程 (DAP)。

技能元数据​

来源内置（默认安装）
路径skills/software-development/python-debugpy
版本1.0.0
作者Hermes Agent
许可证MIT
标签debugging, python, pdb, debugpy, breakpoints, dap, post-mortem
相关技能systematic-debugging, node-inspect-debugger, debugging-hermes-tui-commands

参考：完整 SKILL.md​

信息

以下是 Hermes 在触发此技能时加载的完整技能定义。这是技能激活时 Agent 看到的指令。

Python 调试器（pdb + debugpy）

概述​

三种工具，按场景选用：

工具适用场景
breakpoint() + pdb本地、交互式、最简单。在源码中添加 breakpoint()，正常运行，即可在该行获得 REPL。
python -m pdb在 pdb 下启动现有脚本，无需修改源码。适合快速探查。
debugpy远程 / 无头 / “附加到正在运行的进程”。使用 DAP 协议，可通过终端脚本化，适用于长期运行的进程（网关、守护进程、PTY 子进程）。

从 breakpoint() 开始。 这是最省事的办法。

何时使用​

  • 测试失败，但回溯信息无法揭示某个值为何错误
  • 需要单步执行函数并观察集合的变化
  • 长时间运行的进程（hermes gateway、tui_gateway）行为异常，且无法重启
  • 事后调试：异常发生在类似生产环境的代码中，想检查崩溃点的局部变量
  • 子进程 / 子任务（Python _SlashWorker、PTY 桥接工作进程）是实际出问题的地方

不要用于： print() / logging.debug 在一分钟内能解决的问题，或者 pytest -vv --tb=long --showlocals 已经能揭示的问题。

pdb 快速参考​

在任何 pdb 提示符（(Pdb)）下：

命令作用
h / h cmd帮助
n下一行（单步跳过）
s步入
r从当前函数返回
c继续执行
unt N继续执行直到第 N 行
j N跳转到第 N 行（仅限同一函数）
l / ll列出当前行附近的源码 / 整个函数
w显示调用栈（where）
u / d在调用栈中向上 / 向下移动
a打印当前函数的参数
p expr / pp expr打印 / 漂亮打印表达式
display expr每次停止时自动打印表达式
b file:line设置断点
b func在函数入口处设置断点
b file:line, cond条件断点
cl N清除断点 N
tbreak file:line一次性断点
!stmt执行任意 Python 代码（包括赋值）
interact在当前作用域进入完整 Python REPL（Ctrl+D 退出）
q退出
interact 命令是最强大的——你可以导入任何东西，检查复杂对象，甚至调用会改变状态的方法。局部变量默认是只读的；在 (Pdb) 提示符下使用 !x = 42 来改变。

方案 1：本地断点​

最简单。编辑文件：

def compute(x, y):
    result = some_helper(x)
    breakpoint()           # <-- 在此处进入 pdb
    return result + y

正常运行代码。你会停在 breakpoint() 这一行，并且可以完全访问局部变量。

提交前别忘了删除 breakpoint()。 使用 git diff 或提交前 grep：

rg -n 'breakpoint\(\)' --type py

方案 2：在 pdb 下启动脚本（无需修改源码）​

python -m pdb path/to/script.py arg1 arg2
# 停在脚本的第一行
(Pdb) b path/to/script.py:42
(Pdb) c

方案 3：调试 pytest 测试​

hermes 测试运行器和 pytest 都支持这个：

# 在失败时（或任何抛出的异常时）进入 pdb：
scripts/run_tests.sh tests/path/to/test_file.py::test_name --pdb

# 在测试开始时进入 pdb：
scripts/run_tests.sh tests/path/to/test_file.py::test_name --trace

# 在回溯中显示局部变量（不进入 pdb）：
scripts/run_tests.sh tests/path/to/test_file.py --showlocals --tb=long

注意：scripts/run_tests.sh 默认使用 xdist（-n 4），而 pdb 在 xdist 下无法工作。添加 -p no:xdist 或使用 -n 0 运行单个测试：

scripts/run_tests.sh tests/foo_test.py::test_bar --pdb -p no:xdist
# 或者
source .venv/bin/activate
python -m pytest tests/foo_test.py::test_bar --pdb

这会绕过 hermetic-env 的保证——调试时没问题，但在推送前请重新在包装器下运行以确认。

方案 4：任何异常的事后调试​

import pdb, sys
try:
    run_the_thing()
except Exception:
    pdb.post_mortem(sys.exc_info()[2])

或者包装整个脚本：

python -m pdb -c continue script.py
# 当脚本崩溃时，pdb 会捕获它，你就进入了异常发生的帧

或者在 repl/jupyter 中设置全局钩子：

import sys
def excepthook(etype, value, tb):
    import pdb; pdb.post_mortem(tb)
sys.excepthook = excepthook

方案 5：使用 debugpy 远程调试（附加到正在运行的进程）​

适用于长时间运行的进程：Hermes gateway、tui_gateway、守护进程、已经出现异常且无法干净重启的进程。

设置​

source /home/bb/hermes-agent/.venv/bin/activate
pip install debugpy

模式 A：修改源码——进程在启动时等待调试器​

在入口点顶部附近（或要调试的函数内部）添加：

import debugpy
debugpy.listen(("127.0.0.1", 5678))
print("debugpy 正在监听 5678，等待客户端...", flush=True)
debugpy.wait_for_client()
debugpy.breakpoint()       # 可选：附加后立即暂停

启动进程；它会阻塞在 wait_for_client() 上。

模式 B：不修改源码——使用 -m debugpy 启动​

python -m debugpy --listen 127.0.0.1:5678 --wait-for-client your_script.py arg1

模块入口的等效命令：

python -m debugpy --listen 127.0.0.1:5678 --wait-for-client -m your.module

模式 C：附加到正在运行的进程​

需要目标环境中已安装 debugpy 并知道进程 PID：

python -m debugpy --listen 127.0.0.1:5678 --pid <pid>
# debugpy 会注入到该进程中。然后按下方方式附加客户端。

某些内核/安全配置会阻止基于 ptrace 的注入（/proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope）。可通过以下命令修复：

echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope

从终端连接客户端​

最简单的终端侧 DAP 客户端是 VS Code CLI 或一个小脚本。在 Hermes 内部，你有两个实用的选择：

选项 1：debugpy 自带的 CLI REPL — 这不是官方功能，而是一个小巧的 DAP 客户端脚本：

# /tmp/dap_client.py
import socket, json, itertools, time, sys

HOST, PORT = "127.0.0.1", 5678
s = socket.create_connection((HOST, PORT))
seq = itertools.count(1)

def send(msg):
    msg["seq"] = next(seq)
    body = json.dumps(msg).encode()
    s.sendall(f"Content-Length: {len(body)}\r\n\r\n".encode() + body)

def recv():
    header = b""
    while b"\r\n\r\n" not in header:
        header += s.recv(1)
    length = int(header.decode().split("Content-Length:")[1].split("\r\n")[0].strip())
    body = b""
    while len(body) < length:
        body += s.recv(length - len(body))
    return json.loads(body)

send({"type": "request", "command": "initialize", "arguments": {"adapterID": "python"}})
print(recv())
send({"type": "request", "command": "attach", "arguments": {}})
print(recv())
send({"type": "request", "command": "setBreakpoints",
      "arguments": {"source": {"path": sys.argv[1]},
                    "breakpoints": [{"line": int(sys.argv[2])}]}})
print(recv())
send({"type": "request", "command": "configurationDone"})
# ... 循环读取事件并发送 continue/stepIn 等命令

这对于一次性自动化来说没问题，但作为交互式体验会很痛苦。

选项 2：从 VS Code / Cursor / Zed 附加 — 如果用户打开了其中一个编辑器，可以添加一个 launch.json：

{
  "name": "Attach to Hermes",
  "type": "debugpy",
  "request": "attach",
  "connect": { "host": "127.0.0.1", "port": 5678 },
  "justMyCode": false,
  "pathMappings": [
    { "localRoot": "${workspaceFolder}", "remoteRoot": "/home/bb/hermes-agent" }
  ]
}

选项 3：放弃 DAP，使用 remote-pdb — 这通常才是你在终端 Agent 中真正想要的：

pip install remote-pdb

在你的代码中：

from remote_pdb import set_trace
set_trace(host="127.0.0.1", port=4444)   # 阻塞直到连接

然后在终端中：

nc 127.0.0.1 4444
# 你会得到一个 (Pdb) 提示符，就像本地调试一样。

当 debugpy 的 DAP 协议过于复杂时，remote-pdb 是最简洁、对 Agent 友好的选择。只有当你确实需要 IDE 集成时才使用 debugpy。

调试 Hermes 特有的进程​

测试​

参见配方 3。始终添加 -p no:xdist 或在不使用 xdist 的情况下运行单个测试。

run_agent.py / CLI — 一次性运行​

最简单的方式：在可疑代码附近添加 breakpoint()，然后正常运行 hermes。控制权会在暂停点返回到你的终端。

tui_gateway 子进程（由 hermes --tui 启动）​

该 gateway 作为 Node TUI 的子进程运行。选项：

A. 源码编辑 gateway：

# tui_gateway/server.py 靠近 serve() 顶部
import debugpy
debugpy.listen(("127.0.0.1", 5678))
debugpy.wait_for_client()

启动 hermes --tui。TUI 会显示为冻结状态（其后端正在等待）。附加一个客户端；当你执行 continue 时，执行会恢复。

B. 在特定 handler 中使用 remote-pdb：

from remote_pdb import set_trace
set_trace(host="127.0.0.1", port=4444)   # 在你想要拦截的 RPC handler 中

从 TUI 触发对应的斜杠命令，然后在另一个终端中执行 nc 127.0.0.1 4444。

_SlashWorker 子进程​

同样的模式——在 worker 的 exec 路径中使用 remote-pdb 配合 set_trace()。该 worker 在斜杠命令之间是持久的，因此第一次触发会阻塞直到你连接；后续的斜杠命令会正常通过，除非你重新启用。

Gateway（gateway/run.py）​

长期运行。在 handler 中使用 remote-pdb，或者如果你无论如何都要重启 gateway，则使用 debugpy 配合 --wait-for-client。

常见陷阱​

  1. pdb 在 pytest-xdist 下静默无反应。 你不会看到提示符，测试只是挂起。始终使用 -p no:xdist 或 -n 0。

  2. breakpoint() 在 CI / 非 TTY 上下文中会挂起进程。 本地安全；切勿提交。添加一个 pre-commit grep 作为安全网。

  3. PYTHONBREAKPOINT=0 会禁用所有 breakpoint() 调用。如果你的断点未命中，检查环境变量：

    echo $PYTHONBREAKPOINT

  4. debugpy.listen 仅在你同时调用 wait_for_client() 时才会阻塞。 没有它，执行会继续，你的第一个断点可能在客户端附加之前触发。

  5. 在强化内核上附加到 PID 会失败。 ptrace_scope=1（Ubuntu 默认）只允许同一用户对子进程进行 ptrace。解决方法：echo 0 > /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope（需要 root）或从一开始就在 debugpy 下启动。

  6. 线程。 pdb 只调试当前线程。对于多线程代码，使用 debugpy（线程感知的 DAP）或为每个线程设置 threading.settrace()。

  7. asyncio。 pdb 可以在协程中工作，但在 pdb 内部使用 await 需要 Python 3.13+，或者在旧版本上使用 interact 模式下的 await。对于 3.11/3.12，使用 asyncio.run_coroutine_threadsafe 技巧或通过 asyncio.ensure_future 进行基于 !stmt 的 await。

  8. scripts/run_tests.sh 会剥离凭据并设置 HOME=&lt;tmpdir&gt;。 如果你的 bug 依赖于用户配置或真实的 API 密钥，它不会在包装器下重现。先用原始 pytest 调试以重现，然后在包装器下重新确认。

  9. Forking / 多进程。 pdb 不会跟随 fork。每个子进程需要自己的 breakpoint() 或 set_trace()。对于 Hermes subagents，一次调试一个进程。

验证清单​

  • 执行 pip install debugpy 后，确认：python -c "import debugpy; print(debugpy.__version__)"
  • 对于远程调试，确认端口确实在监听：ss -tlnp | grep 5678
  • 第一个断点实际命中（如果没有命中，很可能你设置了 PYTHONBREAKPOINT=0，你在 xdist 下，或者执行在附加之前已完成）
  • where / w 显示预期的调用栈
  • 调试后清理：已提交的代码中没有残留的 breakpoint() / set_trace() 
    rg -n 'breakpoint\(\)|set_trace\(|debugpy\.listen' --type py

一次性配方​

"为什么这个字典缺少一个键？"

# add above the KeyError site
breakpoint()
# then in pdb:
(Pdb) pp d
(Pdb) pp list(d.keys())
(Pdb) w                # how did we get here

"这个测试单独通过，但在测试套件中失败。"

scripts/run_tests.sh tests/the_test.py --pdb -p no:xdist
# But if it only fails WITH other tests:
source .venv/bin/activate
python -m pytest tests/ -x --pdb -p no:xdist
# Now it pdb-traps at the exact failing test after state accumulated.

"我的异步处理器死锁了。"

# Add at handler entry
import remote_pdb; remote_pdb.set_trace(host="127.0.0.1", port=4444)

触发处理器。nc 127.0.0.1 4444，然后 w 查看挂起的帧，!import asyncio; asyncio.all_tasks() 查看还有哪些任务在等待。

"对 Ink 子进程/子进程崩溃的事后调试。"

PYTHONFAULTHANDLER=1 python -m pdb -c continue path/to/entrypoint.py
# On crash, pdb lands at the frame of the exception with full locals