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编写计划

编写实现计划:小任务、路径、代码。

技能元数据

来源内置(默认安装)
路径skills/software-development/writing-plans
版本1.1.0
作者Hermes Agent(改编自 obra/superpowers)
许可证MIT
标签planning, design, implementation, workflow, documentation
相关技能subagent-driven-development, test-driven-development, requesting-code-review

参考:完整 SKILL.md

信息

以下是 Hermes 在触发此技能时加载的完整技能定义。这是技能激活时 Agent 看到的指令。

编写实现计划

概述

编写全面的实现计划,假设实现者对代码库零上下文,且品味存疑。记录他们需要的一切:要修改哪些文件、完整代码、测试命令、要查阅的文档、如何验证。给他们小任务。DRY。YAGNI。TDD。频繁提交。

假设实现者是一位熟练的开发者,但对工具集或问题领域几乎一无所知。假设他们不太擅长设计好的测试。

核心原则: 好的计划让实现变得显而易见。如果有人需要猜测,说明计划不完整。

何时使用

在以下情况前始终使用:

  • 实现多步骤功能
  • 分解复杂需求
  • 通过 subagent-driven-development 将任务委托给子 Agent

不要跳过的情况:

  • 功能看似简单(假设会导致 bug)
  • 你打算自己实现(未来的你需要指导)
  • 独自工作(文档很重要)

小任务的粒度

每个任务 = 2-5 分钟的专注工作。

每一步都是一个动作:

  • "编写失败的测试" — 步骤
  • "运行测试确保它失败" — 步骤
  • "实现让测试通过的最小代码" — 步骤
  • "运行测试确保它们通过" — 步骤
  • "提交" — 步骤

太大:

### 任务 1:构建认证系统
[跨 5 个文件的 50 行代码]

合适的大小:

### 任务 1:创建带 email 字段的 User 模型
[10 行,1 个文件]

### 任务 2:为 User 添加密码哈希字段
[8 行,1 个文件]

### 任务 3:创建密码哈希工具
[15 行,1 个文件]

计划文档结构

头部(必需)

每个计划必须以以下内容开头:

# [功能名称] 实现计划

> **给 Hermes:** 使用 subagent-driven-development 技能逐任务实现此计划。

**目标:** [一句话描述此构建的内容]

**架构:** [2-3 句话描述方法]

**技术栈:** [关键技术/库]

---

任务结构

每个任务遵循以下格式:

### 任务 N:[描述性名称]

**目标:** 该任务完成什么(一句话)

**文件:**
- 创建:`exact/path/to/new_file.py`
- 修改:`exact/path/to/existing.py:45-67`(如果知道行号)
- 测试:`tests/path/to/test_file.py`

**步骤 1:编写会失败的测试**

```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
```

**步骤 2:运行测试以验证失败**

运行:`pytest tests/path/test.py::test_specific_behavior -v`
预期:FAIL — "function not defined"

**步骤 3:编写最小实现**

```python
def function(input):
return expected
```

**步骤 4:运行测试以验证通过**

运行:`pytest tests/path/test.py::test_specific_behavior -v`
预期:PASS

**步骤 5:提交**

```bash
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
```

编写流程

步骤 1:理解需求

阅读并理解:

  • 功能需求
  • 设计文档或用户描述
  • 验收标准
  • 约束条件

步骤 2:探索代码库

使用 Hermes 工具了解项目:

# 了解项目结构
search_files("*.py", target="files", path="src/")

# 查看类似功能
search_files("similar_pattern", path="src/", file_glob="*.py")

# 检查现有测试
search_files("*.py", target="files", path="tests/")

# 读取关键文件
read_file("src/app.py")

步骤 3:设计方案

决定:

  • 架构模式
  • 文件组织
  • 所需依赖
  • 测试策略

步骤 4:编写任务

按顺序创建任务:

  1. 搭建/基础设施
  2. 核心功能(每个都采用 TDD)
  3. 边界情况
  4. 集成
  5. 清理/文档

步骤 5:添加完整细节

每个任务需包含:

  • 精确的文件路径(不是“配置文件”,而是 src/config/settings.py
  • 完整的代码示例(不是“添加验证”,而是实际代码)
  • 精确的命令及预期输出
  • 验证步骤,证明任务生效

步骤 6:审查计划

检查:

  • 任务顺序合理、逻辑连贯
  • 每个任务小而精(2-5 分钟)
  • 文件路径精确
  • 代码示例完整(可复制粘贴)
  • 命令精确且包含预期输出
  • 没有遗漏上下文
  • 遵循 DRY、YAGNI、TDD 原则

步骤 7:保存计划

mkdir -p docs/plans
# 将计划保存到 docs/plans/YYYY-MM-DD-feature-name.md
git add docs/plans/
git commit -m "docs: add implementation plan for [feature]"

原则

DRY(不要重复自己)

糟糕: 在 3 个地方复制粘贴验证逻辑 良好: 提取验证函数,到处使用

YAGNI(你不会需要它)

糟糕: 为未来需求添加“灵活性” 良好: 只实现当前需要的功能

# 糟糕 — 违反 YAGNI
class User:
def __init__(self, name, email):
self.name = name
self.email = email
self.preferences = {} # 现在不需要!
self.metadata = {} # 现在不需要!

# 良好 — 遵循 YAGNI
class User:
def __init__(self, name, email):
self.name = name
self.email = email

TDD(测试驱动开发)

每个生成代码的任务都应包含完整的 TDD 循环:

  1. 编写会失败的测试
  2. 运行以验证失败
  3. 编写最简代码
  4. 运行以验证通过

详见 test-driven-development 技能。

频繁提交

每完成一个任务后提交:

git add [files]
git commit -m "type: description"

常见错误

任务描述模糊

错误: "添加认证" 正确: "创建包含 email 和 password_hash 字段的 User 模型"

代码不完整

错误: "步骤 1:添加验证函数" 正确: "步骤 1:添加验证函数" 后跟完整的函数代码

缺少验证

错误: "步骤 3:测试它是否工作" 正确: "步骤 3:运行 pytest tests/test_auth.py -v,预期:3 个通过"

缺少文件路径

错误: "创建模型文件" 正确: "创建:src/models/user.py"

执行交接

保存计划后,提供执行方式:

"计划已完成并保存。准备好使用 subagent-driven-development 执行——我将为每个任务分派一个全新的 subagent,进行两阶段审查(先规范合规,再代码质量)。是否继续?"

执行时,使用 subagent-driven-development 技能:

  • 每个任务使用全新的 delegate_task,附带完整上下文
  • 每个任务后进行规范合规审查
  • 规范通过后进行代码质量审查
  • 仅当两个审查都通过时才继续

记住

小粒度任务(每个 2-5 分钟)
精确的文件路径
完整的代码(可复制粘贴)
精确的命令及预期输出
验证步骤
DRY、YAGNI、TDD
频繁提交

好的计划让实现变得显而易见。