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Fastmcp

使用 Python 中的 FastMCP 构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器。适用于创建新的 MCP 服务器、将 API 或数据库封装为 MCP 工具、暴露资源或提示、或为 Claude Code、Cursor 或 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器。

技能元数据​

来源可选 — 使用 hermes skills install official/mcp/fastmcp 安装
路径optional-skills/mcp/fastmcp
版本1.0.0
作者Hermes Agent
许可证MIT
标签MCP、FastMCP、Python、Tools、Resources、Prompts、Deployment
相关技能native-mcp、mcporter

参考：完整 SKILL.md​

信息

以下是该技能被触发时 Hermes 加载的完整技能定义。这是技能激活时 Agent 看到的指令。

FastMCP

使用 Python 中的 FastMCP 构建 MCP 服务器，在本地验证它们，将它们安装到 MCP 客户端中，并将其部署为 HTTP 端点。

何时使用​

当任务需要以下操作时使用此技能：

  • 在 Python 中创建新的 MCP 服务器
  • 将 API、数据库、CLI 或文件处理工作流封装为 MCP 工具
  • 除了工具之外，还暴露资源或提示
  • 在将服务器接入 Hermes 或其他客户端之前，使用 FastMCP CLI 对服务器进行冒烟测试
  • 将服务器安装到 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 或类似的 MCP 客户端中
  • 为 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器仓库

如果服务器已存在且仅需连接到 Hermes，请使用 native-mcp。如果目标是临时通过 CLI 访问现有 MCP 服务器而非构建新服务器，请使用 mcporter。

前提条件​

首先在工作环境中安装 FastMCP：

pip install fastmcp
fastmcp version

对于 API 模板，如果尚未安装 httpx，请安装：

pip install httpx

包含的文件​

模板​

  • templates/api_wrapper.py - 支持认证头的 REST API 封装
  • templates/database_server.py - 只读 SQLite 查询服务器
  • templates/file_processor.py - 文本文件检查与搜索服务器

脚本​

  • scripts/scaffold_fastmcp.py - 复制启动模板并替换服务器名称占位符

参考​

  • references/fastmcp-cli.md - FastMCP CLI 工作流、安装目标和部署检查

工作流​

1. 选择最小的可行服务器形态​

首先选择最窄的有用表面区域：

  • API 封装：从 1-3 个高价值端点开始，而不是整个 API
  • 数据库服务器：暴露只读内省和受限的查询路径
  • 文件处理器：暴露确定性操作，并带有显式路径参数
  • 提示/资源：仅当客户端需要可复用的提示模板或可发现的文档时才添加

优先选择名称、文档字符串和模式良好的小型服务器，而不是工具模糊的大型服务器。

2. 从模板搭建​

直接复制模板或使用脚手架辅助工具：

python ~/.hermes/skills/mcp/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py \
  --template api_wrapper \
  --name "Acme API" \
  --output ./acme_server.py

可用模板列表：

python ~/.hermes/skills/mcp/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py --list

如果手动复制，请将 __SERVER_NAME__ 替换为真实的服务器名称。

3. 先实现工具​

在添加资源或提示之前，先从 @mcp.tool 函数开始。

工具设计规则：

  • 为每个工具赋予一个具体的、基于动词的名称
  • 将文档字符串编写为面向用户的工具描述
  • 保持参数明确且带有类型
  • 尽可能返回结构化的 JSON 安全数据
  • 尽早验证不安全的输入
  • 在第一个版本中默认优先采用只读行为

好的工具示例：

  • get_customer
  • search_tickets
  • describe_table
  • summarize_text_file

差的工具示例：

  • run
  • process
  • do_thing

4. 仅在必要时添加资源和提示​

当客户端需要获取稳定的只读内容（如模式、策略文档或生成的报告）时，添加 @mcp.resource。

当服务器需要为已知工作流提供可复用的提示模板时，添加 @mcp.prompt。

不要将每个文档都变成提示。优先选择：

  • 工具用于操作
  • 资源用于数据/文档检索
  • 提示用于可复用的 LLM 指令

5. 在集成到任何地方之前先测试服务器​

使用 FastMCP CLI 进行本地验证：

fastmcp inspect acme_server.py:mcp
fastmcp list acme_server.py --json
fastmcp call acme_server.py search_resources query=router limit=5 --json

为了快速迭代调试，在本地运行服务器：

fastmcp run acme_server.py:mcp

在本地测试 HTTP 传输：

fastmcp run acme_server.py:mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000
fastmcp list http://127.0.0.1:8000/mcp --json
fastmcp call http://127.0.0.1:8000/mcp search_resources query=router --json

在声称服务器工作之前，始终对每个新工具至少运行一次真实的 fastmcp call。

6. 本地验证通过后安装到客户端​

FastMCP 可以将服务器注册到支持的 MCP 客户端：

fastmcp install claude-code acme_server.py
fastmcp install claude-desktop acme_server.py
fastmcp install cursor acme_server.py -e .

使用 fastmcp discover 检查机器上已配置的命名 MCP 服务器。

如果目标是集成 Hermes，可以：

  • 使用 native-mcp 技能在 ~/.hermes/config.yaml 中配置服务器，或者
  • 在开发过程中继续使用 FastMCP CLI 命令，直到接口稳定

7. 本地契约稳定后部署​

对于托管部署，Prefect Horizon 是 FastMCP 文档中最直接说明的路径。部署前：

fastmcp inspect acme_server.py:mcp

确保仓库包含：

  • 包含 FastMCP 服务器对象的 Python 文件
  • requirements.txt 或 pyproject.toml
  • 部署所需的任何环境变量文档 对于通用 HTTP 托管，先在本地验证 HTTP 传输，再部署到任何能够暴露服务器端口的 Python 兼容平台。

常见模式​

API 封装模式​

用于将 REST 或 HTTP API 作为 MCP 工具暴露时。

推荐优先实现：

  • 一个读取路径
  • 一个列表/搜索路径
  • 可选健康检查

实现注意事项：

  • 将认证信息放在环境变量中，不要硬编码
  • 将请求逻辑集中到一个辅助函数中
  • 以简洁的上下文暴露 API 错误
  • 在返回前规范化不一致的上游负载

从 templates/api_wrapper.py 开始。

数据库模式​

用于暴露安全查询和检查能力时。

推荐优先实现：

  • list_tables
  • describe_table
  • 一个受限制的只读查询工具

实现注意事项：

  • 默认使用只读数据库访问
  • 在早期版本中拒绝非 SELECT 的 SQL
  • 限制行数
  • 返回行以及列名

从 templates/database_server.py 开始。

文件处理器模式​

用于服务器需要按需检查或转换文件时。

推荐优先实现：

  • 总结文件内容
  • 在文件中搜索
  • 提取确定性元数据

实现注意事项：

  • 接受明确的文件路径
  • 检查文件缺失和编码失败
  • 限制预览内容和结果数量
  • 除非需要特定的外部工具，否则避免调用 shell

从 templates/file_processor.py 开始。

质量标准​

在交付 FastMCP 服务器之前，请验证以下所有事项：

  • 服务器能够无错误导入
  • fastmcp inspect <file.py:mcp> 成功
  • fastmcp list <server spec> --json 成功
  • 每个新工具至少有真实的 fastmcp call 调用
  • 环境变量已记录
  • 工具表面足够小，无需猜测即可理解

故障排除​

FastMCP 命令缺失​

在激活的环境中安装包：

pip install fastmcp
fastmcp version

fastmcp inspect 失败​

检查以下内容：

  • 文件导入时没有导致崩溃的副作用
  • FastMCP 实例在 <file.py:object> 中正确命名
  • 模板中的可选依赖已安装

工具在 Python 中工作但通过 CLI 不行​

运行：

fastmcp list server.py --json
fastmcp call server.py your_tool_name --json

这通常能暴露命名不匹配、缺少必需参数或不可序列化的返回值。

Hermes 无法看到部署的服务器​

服务器构建部分可能是正确的，但 Hermes 配置不正确。加载 native-mcp 技能，并在 ~/.hermes/config.yaml 中配置服务器，然后重启 Hermes。

参考​

关于 CLI 细节、安装目标和部署检查，请阅读 references/fastmcp-cli.md。