用 Cron 自动化一切

每日简报机器人教程涵盖了基础知识。本指南更进一步 —— 介绍五种你可以适配到自己工作流中的真实自动化模式。

完整的功能参考，请查阅定时任务 (Cron)。

核心概念

Cron 任务在全新的 Agent 会话中运行，不记得你当前的聊天记录。提示词必须是完全自包含的 —— 包含 Agent 需要知道的一切信息。

模式 1：网站变更监控

监控一个 URL 的变更，仅在内容发生变化时收到通知。

这里的 script 参数是秘密武器。一个 Python 脚本在每次执行前运行，其标准输出会成为 Agent 的上下文。脚本处理机械性工作（获取、对比）；Agent 处理推理（这个变化有趣吗？）。

创建监控脚本：

mkdir -p ~/.hermes/scripts

~/.hermes/scripts/watch-site.py
import hashlib, json, os, urllib.request

URL = "https://example.com/pricing"
STATE_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/scripts/.watch-site-state.json")

# Fetch current content
req = urllib.request.Request(URL, headers={"User-Agent": "Hermes-Monitor/1.0"})
content = urllib.request.urlopen(req, timeout=30).read().decode()
current_hash = hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()

# Load previous state
prev_hash = None
if os.path.exists(STATE_FILE):
    with open(STATE_FILE) as f:
        prev_hash = json.load(f).get("hash")

# Save current state
with open(STATE_FILE, "w") as f:
    json.dump({"hash": current_hash, "url": URL}, f)

# Output for the agent
if prev_hash and prev_hash != current_hash:
    print(f"CHANGE DETECTED on {URL}")
    print(f"Previous hash: {prev_hash}")
    print(f"Current hash: {current_hash}")
    print(f"\nCurrent content (first 2000 chars):\n{content[:2000]}")
else:
    print("NO_CHANGE")

设置 cron 任务：

/cron add "every 1h" "If the script output says CHANGE DETECTED, summarize what changed on the page and why it might matter. If it says NO_CHANGE, respond with just [SILENT]." --script ~/.hermes/scripts/watch-site.py --name "Pricing monitor" --deliver telegram

[SILENT] 技巧

当 Agent 的最终响应包含 [SILENT] 时，消息传递会被抑制。这意味着你只在真正有事情发生时才会收到通知 —— 在安静时段不会有垃圾信息。

模式 2：每周报告

将来自多个来源的信息编译成格式化的摘要。这个任务每周运行一次，并发送到你的主频道。

/cron add "0 9 * * 1" "Generate a weekly report covering:

1. Search the web for the top 5 AI news stories from the past week
2. Search GitHub for trending repositories in the 'machine-learning' topic
3. Check Hacker News for the most discussed AI/ML posts

Format as a clean summary with sections for each source. Include links.
Keep it under 500 words — highlight only what matters." --name "Weekly AI digest" --deliver telegram

从 CLI 执行：

hermes cron create "0 9 * * 1" \
  "Generate a weekly report covering the top AI news, trending ML GitHub repos, and most-discussed HN posts. Format with sections, include links, keep under 500 words." \
  --name "Weekly AI digest" \
  --deliver telegram

0 9 * * 1 是一个标准的 cron 表达式：每周一上午 9:00。

模式 3：GitHub 仓库监视器

监控一个仓库的新 issue、PR 或发布。

/cron add "every 6h" "Check the GitHub repository NousResearch/hermes-agent for:
- New issues opened in the last 6 hours
- New PRs opened or merged in the last 6 hours
- Any new releases

Use the terminal to run gh commands:
  gh issue list --repo NousResearch/hermes-agent --state open --json number,title,author,createdAt --limit 10
  gh pr list --repo NousResearch/hermes-agent --state all --json number,title,author,createdAt,mergedAt --limit 10

Filter to only items from the last 6 hours. If nothing new, respond with [SILENT].
Otherwise, provide a concise summary of the activity." --name "Repo watcher" --deliver discord

自包含的提示词

注意提示词中包含了确切的 gh 命令。Cron Agent 没有之前运行的记忆，也不知道你的偏好 —— 必须把所有东西都写清楚。

模式 4：数据收集流水线

定期抓取数据，保存到文件，并检测随时间变化的趋势。这种模式结合了脚本（用于收集）和 Agent（用于分析）。

~/.hermes/scripts/collect-prices.py
import json, os, urllib.request
from datetime import datetime

DATA_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/data/prices")
os.makedirs(DATA_DIR, exist_ok=True)

# Fetch current data (example: crypto prices)
url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin,ethereum&vs_currencies=usd"
data = json.loads(urllib.request.urlopen(url, timeout=30).read())

# Append to history file
entry = {"timestamp": datetime.now().isoformat(), "prices": data}
history_file = os.path.join(DATA_DIR, "history.jsonl")
with open(history_file, "a") as f:
    f.write(json.dumps(entry) + "\n")

# Load recent history for analysis
lines = open(history_file).readlines()
recent = [json.loads(l) for l in lines[-24:]]  # Last 24 data points

# Output for the agent
print(f"Current: BTC=${data['bitcoin']['usd']}, ETH=${data['ethereum']['usd']}")
print(f"Data points collected: {len(lines)} total, showing last {len(recent)}")
print(f"\nRecent history:")
for r in recent[-6:]:
    print(f"  {r['timestamp']}: BTC=${r['prices']['bitcoin']['usd']}, ETH=${r['prices']['ethereum']['usd']}")

/cron add "every 1h" "Analyze the price data from the script output. Report:
1. Current prices
2. Trend direction over the last 6 data points (up/down/flat)
3. Any notable movements (>5% change)

If prices are flat and nothing notable, respond with [SILENT].
If there's a significant move, explain what happened." \
  --script ~/.hermes/scripts/collect-prices.py \
  --name "Price tracker" \
  --deliver telegram

脚本负责机械性的收集；Agent 则增加了推理层。

模式 5：多技能工作流

将多个技能链接起来，完成复杂的定时任务。技能会在提示词执行前按顺序加载。

# 使用 arxiv 技能查找论文，然后使用 obsidian 技能保存笔记
/cron add "0 8 * * *" "Search arXiv for the 3 most interesting papers on 'language model reasoning' from the past day. For each paper, create an Obsidian note with the title, authors, abstract summary, and key contribution." \
  --skill arxiv \
  --skill obsidian \
  --name "Paper digest"

直接从工具调用：

cronjob(
    action="create",
    skills=["arxiv", "obsidian"],
    prompt="Search arXiv for papers on 'language model reasoning' from the past day. Save the top 3 as Obsidian notes.",
    schedule="0 8 * * *",
    name="Paper digest",
    deliver="local"
)

技能按顺序加载 —— 先是 arxiv（教 Agent 如何搜索论文），然后是 obsidian（教如何写笔记）。提示词将它们联系在一起。

管理你的任务

# 列出所有活跃任务
/cron list

# 立即触发一个任务（用于测试）
/cron run <job_id>

# 暂停任务而不删除它
/cron pause <job_id>

# 编辑正在运行的任务的计划或提示词
/cron edit <job_id> --schedule "every 4h"
/cron edit <job_id> --prompt "Updated task description"

# 向现有任务添加或移除技能
/cron edit <job_id> --skill arxiv --skill obsidian
/cron edit <job_id> --clear-skills

# 永久移除一个任务
/cron remove <job_id>

投递目标

--deliver 标志控制结果发送到哪里：

目标	示例	使用场景
`origin`	`--deliver origin`	发送到创建任务的同一聊天（默认）
`local`	`--deliver local`	仅保存到本地文件
`telegram`	`--deliver telegram`	你的 Telegram 主频道
`discord`	`--deliver discord`	你的 Discord 主频道
`slack`	`--deliver slack`	你的 Slack 主频道
特定聊天	`--deliver telegram:-1001234567890`	特定的 Telegram 群组
主题线程	`--deliver telegram:-1001234567890:17585`	特定的 Telegram 主题线程

小贴士

让提示词自成一体。 定时任务中的 Agent 没有你之前对话的记忆。请直接在提示词中包含 URL、仓库名称、格式偏好和交付说明。

善用 [SILENT]。 对于监控类任务，务必包含类似“如果没有任何变化，请回复 [SILENT]”的指令。这可以避免通知噪音。

使用脚本进行数据收集。 script 参数允许 Python 脚本处理枯燥的部分（HTTP 请求、文件 I/O、状态跟踪）。Agent 只会看到脚本的 stdout，并对其应用推理。这比让 Agent 自己获取数据更便宜、更可靠。

使用 /cron run 进行测试。 在等待计划触发之前，使用 /cron run <job_id> 立即执行并验证输出是否正确。

调度表达式。 支持的格式：相对延迟（30m）、间隔（every 2h）、标准 cron 表达式（0 9 * * *）和 ISO 时间戳（2025-06-15T09:00:00）。不支持自然语言（如 daily at 9am）——请改用 0 9 * * *。

完整的 cron 参考——所有参数、边界情况和内部原理——请参阅 Scheduled Tasks (Cron)。

模式 1：网站变更监控​

模式 2：每周报告​

模式 3：GitHub 仓库监视器​

模式 4：数据收集流水线​

模式 5：多技能工作流​

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