语音与 TTS
Hermes Agent 支持在所有消息平台上进行文本转语音输出和语音消息转录。
文本转语音
通过四种提供商将文本转换为语音:
| 提供商 | 质量 | 成本 | API 密钥 |
|---|---|---|---|
| Edge TTS (默认) | 良好 | 免费 | 无需 |
| ElevenLabs | 优秀 | 付费 | ELEVENLABS_API_KEY |
| OpenAI TTS | 良好 | 付费 | VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY |
| NeuTTS | 良好 | 免费 | 无需 |
平台投递方式
| 平台 | 投递方式 | 格式 |
|---|---|---|
| Telegram | 语音气泡(内联播放) | Opus .ogg |
| Discord | 语音气泡 (Opus/OGG),回退为文件附件 | Opus/MP3 |
| 音频文件附件 | MP3 | |
| CLI | 保存至 ~/.hermes/audio_cache/ | MP3 |
配置
# 在 ~/.hermes/config.yaml 中
tts:
provider: "edge" # "edge" | "elevenlabs" | "openai" | "neutts"
edge:
voice: "en-US-AriaNeural" # 322 种语音,74 种语言
elevenlabs:
voice_id: "pNInz6obpgDQGcFmaJgB" # Adam
model_id: "eleven_multilingual_v2"
openai:
model: "gpt-4o-mini-tts"
voice: "alloy" # alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer
base_url: "https://api.openai.com/v1" # 用于覆盖 OpenAI 兼容的 TTS 端点
neutts:
ref_audio: ''
ref_text: ''
model: neuphonic/neutts-air-q4-gguf
device: cpu
Telegram 语音气泡与 ffmpeg
Telegram 语音气泡需要 Opus/OGG 音频格式:
- OpenAI 和 ElevenLabs 原生生成 Opus 格式 — 无需额外设置
- Edge TTS (默认) 输出 MP3,需要 ffmpeg 进行转换
- NeuTTS 输出 WAV,同样需要 ffmpeg 转换以用于 Telegram 语音气泡
# Ubuntu/Debian
sudo apt install ffmpeg
# macOS
brew install ffmpeg
# Fedora
sudo dnf install ffmpeg
如果没有安装 ffmpeg,Edge TTS 和 NeuTTS 的音频将作为普通音频文件发送(可播放,但显示为矩形播放器而非语音气泡)。
如果你想在不安装 ffmpeg 的情况下使用语音气泡,请切换到 OpenAI 或 ElevenLabs 提供商。
语音消息转录 (STT)
在 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack 或 Signal 上发送的语音消息会自动转录,并以文本形式注入到对话中。Agent 会将转录文本视为普通文本。
| 提供商 | 质量 | 成本 | API 密钥 |
|---|---|---|---|
| 本地 Whisper (默认) | 良好 | 免费 | 无需 |
| Groq Whisper API | 良好–最佳 | 免费额度 | GROQ_API_KEY |
| OpenAI Whisper API | 良好–最佳 | 付费 | VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY 或 OPENAI_API_KEY |
当安装了 faster-whisper 时,本地转录功能开箱即用。如果不可用,Hermes 也可以从常见安装位置(如 /opt/homebrew/bin)调用本地的 whisper CLI,或通过 HERMES_LOCAL_STT_COMMAND 使用自定义命令。
配置
# 在 ~/.hermes/config.yaml 中
stt:
provider: "local" # "local" | "groq" | "openai"
local:
model: "base" # tiny, base, small, medium, large-v3
openai:
model: "whisper-1" # whisper-1, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-transcribe
提供商详情
本地 (faster-whisper) — 通过 faster-whisper 在本地运行 Whisper。默认使用 CPU,如果可用则使用 GPU。模型大小:
| 模型 | 大小 | 速度 | 质量 |
|---|---|---|---|
tiny | ~75 MB | 最快 | 基础 |
base | ~150 MB | 快 | 良好 (默认) |
small | ~500 MB | 中等 | 更好 |
medium | ~1.5 GB | 较慢 | 优秀 |
large-v3 | ~3 GB | 最慢 | 最佳 |
Groq API — 需要 GROQ_API_KEY。当你需要一个免费的云端 STT 备选方案时,这是一个很好的云端回退选项。
OpenAI API — 优先接受 VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY,回退到 OPENAI_API_KEY。支持 whisper-1、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-transcribe。
自定义本地 CLI 回退 — 如果你希望 Hermes 直接调用本地转录命令,请设置 HERMES_LOCAL_STT_COMMAND。命令模板支持 {input_path}、{output_dir}、{language} 和 {model} 占位符。
回退行为
如果配置的提供商不可用,Hermes 会自动回退:
- 本地 faster-whisper 不可用 → 在尝试云端提供商之前,先尝试本地的
whisperCLI 或HERMES_LOCAL_STT_COMMAND - 未设置 Groq 密钥 → 回退到本地转录,然后是 OpenAI
- 未设置 OpenAI 密钥 → 回退到本地转录,然后是 Groq
- 都不可用 → 语音消息会原样传递,并向用户发送准确的说明