学习路径
Hermes Agent 能做很多事情——CLI 助手、Telegram/Discord 机器人、任务自动化、RL 训练等等。本页面将根据你的经验水平和想要实现的目标，帮助你确定从哪里开始以及阅读哪些内容。
如何使用本页面
- 知道自己的水平？ 跳转到按经验水平划分的表格，并按照你所在层级的阅读顺序进行学习。
- 有特定目标？ 直接跳到按使用场景划分，找到匹配你需求的场景。
- 只是随便看看？ 查看核心功能概览表格，快速了解 Hermes Agent 的所有功能。
按经验水平划分
| 水平 | 目标 | 推荐阅读顺序 | 预计时间 |
|---|---|---|---|
| 初学者 | 上手运行，进行基本对话，使用内置工具 | 安装 → 快速入门 → CLI 使用 → 配置 | ~1 小时 |
| 中级 | 设置消息机器人，使用高级功能如记忆、定时任务和技能 | 会话 → 消息 → 工具 → 技能 → 记忆 → 定时任务 | ~2–3 小时 |
| 高级 | 构建自定义工具，创建技能，使用 RL 训练模型，为项目做贡献 | 架构 → 添加工具 → 创建技能 → RL 训练 → 贡献指南 | ~4–6 小时 |
按使用场景划分
选择与你目标匹配的场景。每个场景都按推荐阅读顺序链接到相关文档。
“我想要一个 CLI 编码助手”
将 Hermes Agent 用作交互式终端助手，用于编写、审查和运行代码。
提示
通过上下文文件直接将文件传入对话。Hermes Agent 可以读取、编辑和运行你项目中的代码。
“我想要一个 Telegram/Discord 机器人”
在你喜欢的消息平台上部署 Hermes Agent 作为机器人。
完整项目示例，请参阅：
“我想要自动化任务”
安排重复性任务、运行批处理作业或将智能体操作串联起来。
提示
定时任务可以让 Hermes Agent 按计划运行任务——每日摘要、定期检查、自动报告——而无需你亲自在场。
“我想要构建自定义工具/技能”
用你自己的工具和可复用的技能包来扩展 Hermes Agent。
提示
工具是智能体可以调用的独立函数。技能是打包在一起的工具、提示词和配置的集合。从工具开始，逐步进阶到技能。
“我想要训练模型”
使用强化学习，通过 Hermes Agent 内置的 RL 训练流程来微调模型行为。
提示
当你已经了解 Hermes Agent 如何处理对话和工具调用的基础知识后，RL 训练效果最佳。如果你是新手，请先完成初学者路径。
“我想将它用作 Python 库”
以编程方式将 Hermes Agent 集成到你自己的 Python 应用程序中。
核心功能概览
不确定有哪些功能可用？这里是主要功能的快速目录：
| 功能 | 作用 | 链接 |
|---|---|---|
| 工具 | 智能体可以调用的内置工具（文件 I/O、搜索、Shell 等） | 工具 |
| 技能 | 可安装的插件包，用于添加新功能 | 技能 |
| 记忆 | 跨会话的持久化记忆 | 记忆 |
| 上下文文件 | 将文件和目录输入到对话中 | 上下文文件 |
| MCP | 通过模型上下文协议连接到外部工具服务器 | MCP |
| 定时任务 | 安排重复的智能体任务 | 定时任务 |
| 委托 | 生成子智能体进行并行工作 | 委托 |
| 代码执行 | 在沙盒环境中运行代码 | 代码执行 |
| 浏览器 | 网页浏览和抓取 | 浏览器 |
| 钩子 | 事件驱动的回调和中间件 | 钩子 |
| 批处理 | 批量处理多个输入 | 批处理 |
| RL 训练 | 使用强化学习微调模型 | RL 训练 |
| 供应商路由 | 跨多个 LLM 供应商路由请求 | 供应商路由 |
接下来读什么
根据你当前的情况：
- 刚安装完？ → 前往快速入门运行你的第一次对话。
- 完成了快速入门？ → 阅读CLI 使用和配置来自定义你的设置。
- 熟悉了基础知识？ → 探索工具、技能和记忆以解锁智能体的全部能力。
- 为团队设置？ → 阅读安全和会话以了解访问控制和对话管理。
- 准备开始构建？ → 跳转到开发者指南了解内部原理并开始贡献。
- 想要实际例子？ → 查看指南部分获取真实项目和小技巧。
提示
你不需要阅读所有内容。选择与你目标匹配的路径，按顺序跟随链接，你就能快速上手。你随时可以回到本页面寻找下一步。