语音与 TTS

Hermes Agent 支持在所有消息平台上进行文本转语音输出和语音消息转录。

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如果您拥有付费的 Nous Portal 订阅，则可通过 Tool Gateway 使用 OpenAI TTS，无需单独的 OpenAI API 密钥。运行 hermes model 或 hermes tools 即可启用。

文本转语音

通过十个提供商将文本转换为语音：

提供商	质量	费用	API 密钥
Edge TTS（默认）	良好	免费	无需
ElevenLabs	优秀	付费	`ELEVENLABS_API_KEY`
OpenAI TTS	良好	付费	`VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY`
MiniMax TTS	优秀	付费	`MINIMAX_API_KEY`
Mistral (Voxtral TTS)	优秀	付费	`MISTRAL_API_KEY`
Google Gemini TTS	优秀	免费额度	`GEMINI_API_KEY`
xAI TTS	优秀	付费	`XAI_API_KEY`
NeuTTS	良好	免费（本地）	无需
KittenTTS	良好	免费（本地）	无需
Piper	良好	免费（本地）	无需

平台投递

平台	投递方式	格式
Telegram	语音气泡（内联播放）	Opus `.ogg`
Discord	语音气泡（Opus/OGG），回退为文件附件	Opus/MP3
WhatsApp	音频文件附件	MP3
CLI	保存至 `~/.hermes/audio_cache/`	MP3

配置

# In ~/.hermes/config.yaml
tts:
  provider: "edge"              # "edge" | "elevenlabs" | "openai" | "minimax" | "mistral" | "gemini" | "xai" | "neutts" | "kittentts" | "piper"
  speed: 1.0                    # Global speed multiplier (provider-specific settings override this)
  edge:
    voice: "en-US-AriaNeural"   # 322 voices, 74 languages
    speed: 1.0                  # Converted to rate percentage (+/-%)
  elevenlabs:
    voice_id: "pNInz6obpgDQGcFmaJgB"  # Adam
    model_id: "eleven_multilingual_v2"
  openai:
    model: "gpt-4o-mini-tts"
    voice: "alloy"              # alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer
    base_url: "https://api.openai.com/v1"  # Override for OpenAI-compatible TTS endpoints
    speed: 1.0                  # 0.25 - 4.0
  minimax:
    model: "speech-2.8-hd"     # speech-2.8-hd (default), speech-2.8-turbo
    voice_id: "English_Graceful_Lady"  # See https://platform.minimax.io/faq/system-voice-id
    speed: 1                    # 0.5 - 2.0
    vol: 1                      # 0 - 10
    pitch: 0                    # -12 - 12
  mistral:
    model: "voxtral-mini-tts-2603"
    voice_id: "c69964a6-ab8b-4f8a-9465-ec0925096ec8"  # Paul - Neutral (default)
  gemini:
    model: "gemini-2.5-flash-preview-tts"  # or gemini-2.5-pro-preview-tts
    voice: "Kore"               # 30 prebuilt voices: Zephyr, Puck, Kore, Enceladus, Gacrux, etc.
  xai:
    voice_id: "eve"             # or a custom voice ID — see docs below
    language: "en"              # ISO 639-1 code
    sample_rate: 24000          # 22050 / 24000 (default) / 44100 / 48000
    bit_rate: 128000            # MP3 bitrate; only applies when codec=mp3
    # base_url: "https://api.x.ai/v1"   # Override via XAI_BASE_URL env var
  neutts:
    ref_audio: ''
    ref_text: ''
    model: neuphonic/neutts-air-q4-gguf
    device: cpu
  kittentts:
    model: KittenML/kitten-tts-nano-0.8-int8   # 25MB int8; also: kitten-tts-micro-0.8 (41MB), kitten-tts-mini-0.8 (80MB)
    voice: Jasper                               # Jasper, Bella, Luna, Bruno, Rosie, Hugo, Kiki, Leo
    speed: 1.0                                  # 0.5 - 2.0
    clean_text: true                            # Expand numbers, currencies, units
  piper:
    voice: en_US-lessac-medium                  # voice name (auto-downloaded) OR absolute path to .onnx
    # voices_dir: ''                            # default: ~/.hermes/cache/piper-voices/
    # use_cuda: false                           # requires onnxruntime-gpu
    # length_scale: 1.0                         # 2.0 = twice as slow
    # noise_scale: 0.667
    # noise_w_scale: 0.8
    # volume: 1.0                               # 0.5 = half as loud
    # normalize_audio: true

速度控制：全局的 tts.speed 值默认适用于所有提供商。每个提供商可以通过自己的 speed 设置覆盖（例如 tts.openai.speed: 1.5）。提供商特定的速度优先级高于全局值。默认值为 1.0（正常速度）。

输入长度限制

每个提供商都有文档记录的每次请求输入字符上限。Hermes 在调用提供商之前会截断文本，确保请求不会因长度错误而失败：

提供商	默认上限（字符数）
Edge TTS	5000
OpenAI	4096
xAI	15000
MiniMax	10000
Mistral	4000
Google Gemini	5000
ElevenLabs	取决于模型（见下方）
NeuTTS	2000
KittenTTS	2000

ElevenLabs 根据配置的 model_id 选取上限：

`model_id`	上限（字符数）
`eleven_flash_v2_5`	40000
`eleven_flash_v2`	30000
`eleven_multilingual_v2`（默认）、`eleven_multilingual_v1`、`eleven_english_sts_v2`、`eleven_english_sts_v1`	10000
`eleven_v3`、`eleven_ttv_v3`	5000
未知模型	回退至提供商默认值（10000）

按提供商覆盖：在 TTS 配置的提供商部分下使用 max_text_length:：

tts:
  openai:
    max_text_length: 8192   # 提高或降低提供商上限

仅接受正整数。零、负数、非数字或布尔值将回退至提供商默认值，因此错误的配置不会意外禁用截断。

Telegram 语音气泡与 ffmpeg

Telegram 语音气泡需要 Opus/OGG 音频格式：

OpenAI、ElevenLabs 和 Mistral 原生输出 Opus——无需额外设置
Edge TTS（默认）输出 MP3，需要 ffmpeg 进行转换
MiniMax TTS 输出 MP3，需要 ffmpeg 转换为 Telegram 语音气泡
Google Gemini TTS 输出原始 PCM，使用 ffmpeg 直接编码为 Opus 用于 Telegram 语音气泡
xAI TTS 输出 MP3，需要 ffmpeg 转换为 Telegram 语音气泡
NeuTTS 输出 WAV，也需要 ffmpeg 转换为 Telegram 语音气泡
KittenTTS 输出 WAV，也需要 ffmpeg 转换为 Telegram 语音气泡
Piper 输出 WAV，也需要 ffmpeg 转换为 Telegram 语音气泡

# Ubuntu/Debian
sudo apt install ffmpeg

# macOS
brew install ffmpeg

# Fedora
sudo dnf install ffmpeg

如果没有 ffmpeg，Edge TTS、MiniMax TTS、NeuTTS、KittenTTS 和 Piper 的音频将作为普通音频文件发送（可播放，但会显示为矩形播放器而非语音气泡）。

팁

如果你希望在不安装 ffmpeg 的情况下使用语音气泡，可以切换到 OpenAI、ElevenLabs 或 Mistral 提供商。

xAI 自定义声音（声音克隆）

xAI 支持克隆你的声音并用于 TTS。在 xAI 控制台中创建自定义声音，然后将生成的 voice_id 配置到你的配置中：

tts:
  provider: xai
  xai:
    voice_id: "nlbqfwie"   # 你的自定义声音 ID

关于录音、支持的格式和限制，请参阅 xAI 自定义语音文档。

Piper（本地，44 种语言）

Piper 是来自 Open Home Foundation（Home Assistant 维护者）的一个快速、本地的神经 TTS 引擎。它完全在 CPU 上运行，支持 44 种语言的预训练语音，并且不需要 API 密钥。

通过 hermes tools 安装 → 语音和 TTS → Piper — Hermes 会为你运行 pip install piper-tts。或者手动安装：pip install piper-tts。

切换到 Piper：

tts:
  provider: piper
  piper:
    voice: en_US-lessac-medium

在首次调用本地未缓存的语音时，Hermes 会运行 python -m piper.download_voices <name> 并将模型（约 20-90MB，取决于质量等级）下载到 ~/.hermes/cache/piper-voices/。后续调用会复用缓存的模型。

选择语音。 完整的语音目录涵盖了英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、荷兰语、葡萄牙语、俄语、波兰语、土耳其语、中文、阿拉伯语、印地语等——每种语言都有 x_low / low / medium / high 质量等级。可以在 rhasspy.github.io/piper-samples 试听语音样本。

使用预下载的语音。 将 tts.piper.voice 设置为以 .onnx 结尾的绝对路径：

tts:
  piper:
    voice: /path/to/my-custom-voice.onnx

高级参数（tts.piper.length_scale / noise_scale / noise_w_scale / volume / normalize_audio、use_cuda）与 Piper 的 SynthesisConfig 一一对应。在较旧的 piper-tts 版本上会被忽略。

自定义命令提供程序

如果你想要的 TTS 引擎（如 VoxCPM、MLX-Kokoro、XTTS CLI、语音克隆脚本，或任何其他提供 CLI 的工具）没有原生支持，你可以将其作为命令类型提供程序接入，而无需编写任何 Python 代码。Hermes 会将输入文本写入一个临时的 UTF-8 文件，运行你的 shell 命令，然后读取命令生成的音频文件。

在 tts.providers.<name> 下声明一个或多个提供程序，并使用 tts.provider: <name> 在它们之间切换——这与你在 edge 和 openai 等内置提供程序之间切换的方式相同。

tts:
  provider: voxcpm                 # 在 tts.providers 下选择任意名称
  providers:
    voxcpm:
      type: command
      command: "voxcpm --ref ~/voice.wav --text-file {input_path} --out {output_path}"
      output_format: mp3
      timeout: 180
      voice_compatible: true       # 尝试以 Telegram 语音气泡形式发送

    mlx-kokoro:
      type: command
      command: "python -m mlx_kokoro --in {input_path} --out {output_path} --voice {voice}"
      voice: af_sky
      output_format: wav

    piper-custom:                  # 原生 Piper 也通过 tts.piper.voice 支持自定义 .onnx
      type: command
      command: "piper -m /path/to/custom.onnx -f {output_path} < {input_path}"
      output_format: wav

示例：豆包（中文 seed-tts-2.0）

对于通过字节跳动的 seed-tts-2.0 双向流式 API 实现高质量中文 TTS，请安装 doubao-speech PyPI 包，并将其作为命令提供者接入：

pip install doubao-speech
export VOLCENGINE_APP_ID="your-app-id"
export VOLCENGINE_ACCESS_TOKEN="your-access-token"

tts:
  provider: doubao
  providers:
    doubao:
      type: command
      command: "doubao-speech say --text-file {input_path} --out {output_path}"
      output_format: mp3
      max_text_length: 1024
      timeout: 30

凭据来自你的 shell 环境（VOLCENGINE_APP_ID / VOLCENGINE_ACCESS_TOKEN）或 ~/.doubao-speech/config.yaml。通过在命令中添加 --voice zh-female-warm（或 doubao-speech list-voices 中的其他别名）选择音色。doubao-speech 还捆绑了流式 ASR——关于 Hermes 集成，请参见下方的 STT 部分。源码和完整文档：github.com/Hypnus-Yuan/doubao-speech。

占位符

你的命令模板可以引用这些占位符。Hermes 在渲染时替换它们，并根据上下文（裸 / 单引号 / 双引号）对每个值进行 shell 引用，因此包含空格和其他 shell 敏感字符的路径是安全的。

占位符	含义
`{input_path}`	Hermes 写入的临时 UTF-8 文本文件的路径
`{text_path}`	`{input_path}` 的别名
`{output_path}`	命令必须将音频写入的路径
`{format}`	`mp3` / `wav` / `ogg` / `flac`
`{voice}`	`tts.providers.<name>.voice`，未设置时为空
`{model}`	`tts.providers.<name>.model`
`{speed}`	解析后的速度倍率（提供者或全局）

使用 {{ 和 }} 表示字面花括号。

可选键

键	默认值	含义
`timeout`	`120`	秒；到期后进程树会被杀死（Unix `killpg`，Windows `taskkill /T`）。
`output_format`	`mp3`	可选值：`mp3` / `wav` / `ogg` / `flac`。如果 Hermes 选择路径，则从输出扩展名自动推断。
`voice_compatible`	`false`	为 `true` 时，Hermes 通过 ffmpeg 将 MP3/WAV 输出转换为 Opus/OGG，以便 Telegram 渲染语音气泡。
`max_text_length`	`5000`	输入将被截断到此长度后再渲染命令。
`voice` / `model`	空	仅作为占位符值传递给命令。

行为说明

内置名称始终优先。 tts.providers.openai 条目永远不会覆盖原生的 OpenAI 提供商，因此用户配置无法静默替换内置项。
默认交付方式为文档。 命令提供商在所有平台上都以常规音频附件形式交付。如需为特定提供商启用语音气泡交付，请设置 voice_compatible: true。
命令失败会反馈给 Agent。 非零退出码、空输出或超时都会返回错误，其中包含命令的 stderr/stdout，方便你从对话中调试该提供商。
当设置了 command: 时，type: command 为默认值。 显式编写 type: command 是良好实践，但非必需；包含非空 command 字符串的条目会被视为命令提供商。
{input_path} 和 {text_path} 可互换使用。 选择在命令中读起来更顺眼的那一个即可。

安全性

命令类型的提供商以你的用户权限运行你配置的任何 shell 命令。Hermes 会对占位符值进行引号处理并强制执行配置的超时时间，但命令模板本身是受信任的本地输入——请像对待 PATH 中的 shell 脚本一样对待它。

语音消息转录（STT）

在 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack 或 Signal 上发送的语音消息会自动转录并作为文本注入对话中。Agent 会将转录内容视为普通文本。

提供商	质量	费用	API 密钥
本地 Whisper（默认）	良好	免费	无需
Groq Whisper API	良好–最佳	免费额度	`GROQ_API_KEY`
OpenAI Whisper API	良好–最佳	付费	`VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY` 或 `OPENAI_API_KEY`

零配置

当安装了 faster-whisper 时，本地转录开箱即用。如果该库不可用，Hermes 也可以使用来自常见安装路径（如 /opt/homebrew/bin）的本地 whisper CLI，或通过 HERMES_LOCAL_STT_COMMAND 使用自定义命令。

配置

# 在 ~/.hermes/config.yaml 中
stt:
  provider: "local"           # "local" | "groq" | "openai" | "mistral" | "xai"
  local:
    model: "base"             # tiny, base, small, medium, large-v3
  openai:
    model: "whisper-1"        # whisper-1, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-transcribe
  mistral:
    model: "voxtral-mini-latest"  # voxtral-mini-latest, voxtral-mini-2602
  xai:
    model: "grok-stt"         # xAI Grok STT

提供商详情

本地（faster-whisper） — 通过 faster-whisper 在本地运行 Whisper。默认使用 CPU，如果可用则使用 GPU。模型大小：

模型	大小	速度	质量
`tiny`	约 75 MB	最快	基础
`base`	约 150 MB	快	良好（默认）
`small`	约 500 MB	中等	较好
`medium`	约 1.5 GB	较慢	优秀
`large-v3`	约 3 GB	最慢	最佳

Groq API — 需要 GROQ_API_KEY。当你想要一个免费的托管 STT 选项时，这是一个不错的云端备选方案。 OpenAI API — 首先读取 VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY，若未设置则回退到 OPENAI_API_KEY。支持 whisper-1、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-transcribe。

Mistral API (Voxtral Transcribe) — 需要 MISTRAL_API_KEY。使用 Mistral 的 Voxtral Transcribe 模型。支持 13 种语言、说话人分离和词级时间戳。通过 pip install hermes-agent[mistral] 安装。

xAI Grok STT — 需要 XAI_API_KEY。以 multipart/form-data 形式发送请求到 https://api.x.ai/v1/stt。如果你已经在使用 xAI 进行聊天或 TTS，并希望用一个 API Key 搞定所有功能，这是个好选择。自动检测顺序将其置于 Groq 之后——可显式设置 stt.provider: xai 强制使用。

自定义本地 CLI 回退 — 设置 HERMES_LOCAL_STT_COMMAND 可以让 Hermes 直接调用本地转录命令。命令模板支持 {input_path}、{output_dir}、{language} 和 {model} 占位符。你的命令必须将 .txt 转录结果写入 {output_dir} 下的某个位置。

示例：豆包 / 火山引擎 ASR

如果你使用 doubao-speech 进行豆包 TTS（参见上文），同一个包也能通过本地命令 STT 接口处理语音转文字：

pip install doubao-speech
export VOLCENGINE_APP_ID="your-app-id"
export VOLCENGINE_ACCESS_TOKEN="your-access-token"
export HERMES_LOCAL_STT_COMMAND='doubao-speech transcribe {input_path} --out {output_dir}/transcript.txt'

stt:
  provider: local_command

Hermes 会将接收到的语音消息写入 {input_path}，运行该命令，然后读取 {output_dir} 下生成的 .txt 文件。语言由火山引擎大模型端点自动检测。

回退行为

如果配置的提供商不可用，Hermes 会自动回退：

本地 faster-whisper 不可用 → 在尝试云提供商之前，先尝试本地 whisper CLI 或 HERMES_LOCAL_STT_COMMAND
Groq key 未设置 → 回退到本地转录，再回退到 OpenAI
OpenAI key 未设置 → 回退到本地转录，再回退到 Groq
Mistral key/SDK 未设置 → 在自动检测中被跳过；继续尝试下一个可用的提供商
全都不可用 → 语音消息直接透传，并附上准确提示告知用户

文本转语音​

平台投递​

配置​

输入长度限制​

Telegram 语音气泡与 ffmpeg​

xAI 自定义声音（声音克隆）​

Piper（本地，44 种语言）​

自定义命令提供程序​

示例：豆包（中文 seed-tts-2.0）​

占位符​

可选键​

行为说明​

安全性​

语音消息转录（STT）​

配置​

提供商详情​

示例：豆包 / 火山引擎 ASR​

回退行为​