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Fastmcp

使用 FastMCP 在 Python 中构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器。适用于创建新的 MCP 服务器、将 API 或数据库包装为 MCP 工具、暴露资源或提示、或为 Claude Code、Cursor 或 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器的场景。

技能元数据​

来源可选 — 通过 hermes skills install official/mcp/fastmcp 安装
路径optional-skills/mcp/fastmcp
版本1.0.0
作者Hermes Agent
许可证MIT
平台linux, macos, windows
标签MCP, FastMCP, Python, Tools, Resources, Prompts, Deployment
相关技能native-mcp, mcporter

参考：完整 SKILL.md​

정보

以下是 Hermes 在此技能被触发时加载的完整技能定义。这是 Agent 在技能激活时所看到的指令。

FastMCP

使用 FastMCP 在 Python 中构建 MCP 服务器，在本地验证它们，将它们安装到 MCP 客户端，并将它们部署为 HTTP 端点。

何时使用​

当任务涉及以下内容时，请使用此技能：

  • 用 Python 创建新的 MCP 服务器
  • 将 API、数据库、CLI 或文件处理工作流包装为 MCP 工具
  • 除工具外，还暴露资源或提示
  • 在将服务器接入 Hermes 或其他客户端之前，使用 FastMCP CLI 对服务器进行冒烟测试
  • 将服务器安装到 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 或类似的 MCP 客户端
  • 为 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器仓库

如果服务器已经存在，只需将其连接到 Hermes，请使用 native-mcp。如果目标是临时通过 CLI 访问现有的 MCP 服务器而不是构建一个，则使用 mcporter。

先决条件​

首先在运行环境中安装 FastMCP：

pip install fastmcp
fastmcp version

对于 API 模板，如果尚未安装 httpx，请安装它：

pip install httpx

包含的文件​

模板​

  • templates/api_wrapper.py - 支持认证头部的 REST API 包装器
  • templates/database_server.py - 只读 SQLite 查询服务器
  • templates/file_processor.py - 文本文件检查和搜索服务器

脚本​

  • scripts/scaffold_fastmcp.py - 复制起始模板并替换服务器名称占位符

参考​

  • references/fastmcp-cli.md - FastMCP CLI 工作流程、安装目标和部署检查

工作流程​

1. 选择最小的可行服务器形态​

首先选择最窄的有用覆盖面：

  • API 包装器：从 1-3 个高价值端点开始，而不是整个 API
  • 数据库服务器：暴露只读内省和受限的查询路径
  • 文件处理器：暴露带有显式路径参数的确定性操作
  • 提示/资源：仅当客户端需要可复用的提示模板或可发现的文档时才添加 相比工具模糊的大型服务器，更倾向于命名清晰、文档字符串和 schema 完善的精简服务器。

2. 从模板搭建​

直接复制模板或使用脚手架辅助工具：

python ~/.hermes/skills/mcp/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py \
  --template api_wrapper \
  --name "Acme API" \
  --output ./acme_server.py

可用模板列表：

python ~/.hermes/skills/mcp/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py --list

如果手动复制，请将 __SERVER_NAME__ 替换为实际的服务器名称。

3. 优先实现工具​

在添加资源或提示之前，先从 @mcp.tool 函数开始。

工具设计规则：

  • 为每个工具取一个基于动词的具体名称
  • 将文档字符串写成面向用户的工具描述
  • 保持参数明确且带有类型声明
  • 尽可能返回结构化的 JSON 安全数据
  • 尽早验证不安全的输入
  • 第一个版本默认优先使用只读行为

好的工具示例：

  • get_customer
  • search_tickets
  • describe_table
  • summarize_text_file

差的工具示例：

  • run
  • process
  • do_thing

4. 仅在需要时添加资源和提示​

当客户端需要获取稳定的只读内容（如 schema、策略文档或生成的报告）时，添加 @mcp.resource。

当服务器需要为某个已知工作流提供可复用的提示模板时，添加 @mcp.prompt。

不要将每个文档都转为提示。建议按照以下原则划分：

  • 动作 → 工具
  • 数据/文档检索 → 资源
  • 可复用的 LLM 指令 → 提示

5. 在集成前先测试服务器​

使用 FastMCP CLI 进行本地验证：

fastmcp inspect acme_server.py:mcp
fastmcp list acme_server.py --json
fastmcp call acme_server.py search_resources query=router limit=5 --json

快速迭代调试时，可在本地运行服务器：

fastmcp run acme_server.py:mcp

在本地测试 HTTP 传输：

fastmcp run acme_server.py:mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000
fastmcp list http://127.0.0.1:8000/mcp --json
fastmcp call http://127.0.0.1:8000/mcp search_resources query=router --json

在声称服务器可用之前，始终对每个新工具至少运行一次真实的 fastmcp call。

6. 本地验证通过后安装到客户端​

FastMCP 可以将服务器注册到支持的 MCP 客户端：

fastmcp install claude-code acme_server.py
fastmcp install claude-desktop acme_server.py
fastmcp install cursor acme_server.py -e .

使用 fastmcp discover 检查机器上已配置的命名 MCP 服务器。

当目标是集成 Hermes 时，有两种方式：

  • 在 ~/.hermes/config.yaml 中使用 native-mcp 技能配置服务器，或
  • 在开发过程中继续使用 FastMCP CLI 命令，直到接口稳定为止

7. 本地契约稳定后再部署​

对于托管部署，Prefect Horizon 是 FastMCP 文档中最直接的方式。部署前请运行：

fastmcp inspect acme_server.py:mcp

确保仓库中包含：

  • 一个包含 FastMCP 服务器对象的 Python 文件
  • requirements.txt 或 pyproject.toml
  • 部署所需的任何环境变量文档

对于通用 HTTP 托管，先在本地验证 HTTP 传输，然后部署到任何支持 Python 且能暴露服务器端口的平台上。

常见模式​

API 包装器模式​

在将 REST 或 HTTP API 暴露为 MCP 工具时使用。

推荐的首个切片：

  • 一个读取路径
  • 一个列表/搜索路径
  • 可选健康检查

实现说明：

  • 将认证信息放在环境变量中，不要硬编码
  • 将请求逻辑集中到一个辅助函数中
  • 用简洁的上下文暴露 API 错误
  • 在返回前规范化不一致的上游负载

从 templates/api_wrapper.py 开始。

数据库模式​

在暴露安全查询和检查能力时使用。

推荐的首个切片：

  • list_tables
  • describe_table
  • 一个受限的只读查询工具

实现说明：

  • 默认使用只读数据库访问
  • 在早期版本中拒绝非 SELECT 的 SQL
  • 限制行数
  • 返回行和列名

从 templates/database_server.py 开始。

文件处理器模式​

在服务器需要按需检查或转换文件时使用。

推荐的首个切片：

  • 总结文件内容
  • 在文件中搜索
  • 提取确定性元数据

实现说明：

  • 接受显式文件路径
  • 检查缺失文件和编码失败
  • 限制预览和结果数量
  • 除非需要特定的外部工具，否则避免调用 shell

从 templates/file_processor.py 开始。

质量标准​

在交付 FastMCP 服务器之前，请验证以下所有内容：

  • 服务器能正常导入
  • fastmcp inspect <file.py:mcp> 执行成功
  • fastmcp list <server spec> --json 执行成功
  • 每个新工具至少有一个真实的 fastmcp call
  • 环境变量已记录
  • 工具表面足够小，无需猜测即可理解

故障排除​

FastMCP 命令缺失​

在活动环境中安装该包：

pip install fastmcp
fastmcp version

fastmcp inspect 失败​

检查：

  • 文件导入时没有导致崩溃的副作用
  • FastMCP 实例在 <file.py:object> 中命名正确
  • 模板中的可选依赖已安装

工具在 Python 中工作但无法通过 CLI 运行​

运行：

fastmcp list server.py --json
fastmcp call server.py your_tool_name --json

这通常能暴露命名不匹配、缺少必需参数或不可序列化的返回值。

Hermes 无法看到已部署的服务器​

服务器构建部分可能正确，但 Hermes 配置不正确。加载 native-mcp 技能并在 ~/.hermes/config.yaml 中配置服务器，然后重启 Hermes。

参考​

有关 CLI 详情、安装目标和部署检查，请阅读 references/fastmcp-cli.md。