Codex App-Server Runtime

Hermes 可以选择将 openai/* 和 openai-codex/* 轮次交给 Codex CLI app-server 处理，而不是运行自己的工具循环。启用后，终端命令、文件编辑、沙箱和 MCP 工具调用都在 Codex 的运行时中执行——Hermes 则成为其外围壳层（会话数据库、斜杠命令、网关、记忆和技能审查）。

这是仅限主动启用的功能。除非你手动开启标志，否则 Hermes 的默认行为保持不变。Hermes 不会自动将你路由到这个运行时。

为什么使用

使用与 Codex CLI 相同的认证流程，通过你的 ChatGPT 订阅（无需 API 密钥）运行 OpenAI Agent 轮次。
使用 Codex 自带的工具集和沙箱——shell 用于终端/读/写/搜索，apply_patch 用于结构化编辑，update_plan 用于规划，所有操作都在 seatbelt/landlock 沙箱中运行。
原生 Codex 插件——Linear、GitHub、Gmail、Calendar、Canva 等——通过 codex plugin 安装后会自动迁移并在你的 Hermes 会话中生效。
Hermes 更丰富的工具也会一起工作——web_search、web_extract、浏览器自动化、视觉、图像生成、技能和 TTS 通过 MCP 回调工作。Codex 会回调 Hermes 来使用它没有内置的工具。
记忆和技能提示持续生效——Codex 的事件会被映射到 Hermes 的消息格式中，因此自我改进循环看到的是一份正常的对话记录。

模型实际拥有的工具

这是大多数用户最想提前了解的部分。当此运行时启用时，运行你轮次的模型拥有三个独立的工具来源：

1. Codex 内置工具集（始终启用）

这些工具随 codex app-server 本身一起提供——无需 Hermes 参与，无需 MCP，无需插件。运行时启动后，所有五个工具立即可用：

shell——在沙箱内运行任意 shell 命令。模型通过它读取文件（cat、head、tail）、写入文件（echo > foo、heredocs）、搜索文件（find、rg、grep）、浏览目录（ls、cd）、运行构建、管理进程，以及你在 bash 中能做的任何其他操作。
apply_patch——以 Codex 的补丁格式应用结构化的多文件差异。模型用它进行非平凡的代码编辑（添加函数、跨文件重构）；单次写入仍可使用 shell heredocs。
update_plan——Codex 的内部待办/计划跟踪器。相当于 Hermes 的 todo 工具，但完全在 Codex 运行时内部管理。
view_image——将本地图像文件加载到对话中，以便模型查看。
web_search——配置后，Codex 拥有自己的内置网络搜索。Hermes 也通过下面的回调暴露了 web_search（基于 Firecrawl）；模型会选择它更偏好的那个。

因此，任何你通过终端做的事情——读/写/搜索/查找/运行——Codex 都能原生完成。沙箱配置文件（启用运行时后默认为 :workspace）控制哪些内容可写。

2. 原生 Codex 插件（从你的 `codex plugin` 安装自动迁移）

当你启用运行时，Hermes 会查询 codex 的 plugin/list RPC，并为每个已安装的插件写入一个 [plugins."<name>@openai-curated"] 条目。插件本身由 codex 管理，并需通过 codex 自身的 UI 授权一次。

示例（OpenClaw 帖子里标注为“值得上YouTube”的那些）：

Linear — 查找/更新 issue
GitHub — 搜索代码、查看 PR、评论
Gmail — 读取/发送邮件
Google Calendar — 创建/查找事件
Outlook 日历/邮件 — 通过 Microsoft 连接器实现相同功能
Canva — 设计生成
……以及通过 codex plugin marketplace add openai-curated + codex plugin install ... 安装的其他插件

不会迁移的内容：

你尚未安装的插件 — 先在 Codex 中安装它们。
ChatGPT 应用市场条目（app/list）— 由于你的账户认证，这些已通过 codex 内启用。

3. Hermes 工具回调（MCP 服务端，注册在 `~/.codex/config.toml` 中）

Hermes 将自己注册为一个 MCP 服务端，以便 codex 可以回调那些 codex 本身不内置的工具。通过回调可用的工具：

web_search / web_extract — 基于 Firecrawl；对于结构化内容通常比直接抓取更干净。
browser_navigate / browser_click / browser_type / browser_press / browser_snapshot / browser_scroll / browser_back / browser_get_images / browser_console / browser_vision — 通过 Camofox 或 Browserbase 实现的完整浏览器自动化。
vision_analyze — 调用单独的视觉模型检查图像（与 codex 的 view_image 不同，后者将图像加载到对话中）。
image_generate — 通过 Hermes 的 image_gen 插件链进行图像生成。
skill_view / skills_list — 从 Hermes 的技能库中读取。
text_to_speech — 通过 Hermes 配置的提供商进行 TTS。

当模型需要这些工具之一时，codex 通过 stdio MCP 生成 hermes_tools_mcp_server 子进程，调用通过 model_tools.handle_function_call() 分发（与 Hermes 默认运行时相同的代码路径），结果像任何其他 MCP 响应一样返回给 codex。

此运行时上不可用的功能

以下四个 Hermes 工具需要正在运行的 AIAgent 上下文（中间循环状态）来分发，而无状态的 MCP 回调无法驱动它们。当你需要其中任何一个时，请切换回默认运行时（/codex-runtime auto）：

delegate_task — 生成子 Agent（subagents）
memory — Hermes 的持久化记忆存储
session_search — 跨会话搜索
todo — Hermes 的待办事项存储（codex 的 update_plan 是运行时内的等价功能）

工作流功能（`/goal`、看板、cron）

`/goal`（Ralph 循环）

此运行时可用。 Goal 通过 state_meta 以会话 ID 为键持久化，继续提示通过 run_conversation() 作为普通用户消息反馈，codex 原生执行下一步。目标评判器通过辅助客户端运行（在 config.yaml 中通过 auxiliary.goal_judge 配置），与当前运行哪个运行时无关。如果 codex 在审批上卡住，评判器的“已阻塞，需要用户输入”裁决是一个干净的退出方式。 需要注意的一点是： 每次续写提示（continuation prompt）都是一个全新的 codex 回合，这意味着 codex 会从头重新评估命令审批策略。如果你正在执行一个包含大量写入操作的长周期目标，那么你会看到比单次会话任务更多的审批提示。请设置 default_permissions = ":workspace"（当你启用运行时，Hermes 会自动执行此操作），这样简单的工作区写入就不需要提示了。

看板（多 Agent 工作树分发）

在此运行时上可用，但有一个微妙的依赖关系。 看板分发器会将每个工作进程作为独立的 hermes chat -q 子进程启动，该子进程会读取用户的配置——这意味着如果全局设置了 model.openai_runtime: codex_app_server，工作进程也会在 codex 运行时上启动。

在 codex 运行时工作进程内部可用的功能：

Codex 的完整工具集（shell、apply_patch、update_plan、view_image、web_search）——工作进程原生执行其实际任务
已迁移的 codex 插件——Linear、GitHub 等
用于 browser_*、vision、image_gen、skills、TTS 的 Hermes 工具回调

由于 MCP 回调暴露了它们，因此也可用的功能：

kanban_complete / kanban_block / kanban_comment / kanban_heartbeat ——工作进程交接工具。这些工具会读取环境变量 HERMES_KANBAN_TASK（由分发器设置），正确进行访问控制，并写入由 HERMES_KANBAN_DB 指定的每个看板的 SQLite 数据库。如果回调中没有这些工具，此运行时上的工作进程可以执行其任务，但无法回传结果，会一直挂起直到分发器超时。
kanban_show / kanban_list ——工作进程用于检查自身上下文的只读看板查询。
kanban_create / kanban_unblock / kanban_link ——仅编排器可用的操作。适用于在 codex 运行时上运行、需要分发新任务的编排器 Agent。

看板工具由分发器设置的环境变量 HERMES_KANBAN_TASK 控制——该变量会传播到 codex 子进程（codex 继承环境变量），并从那里传播到生成的 hermes-tools MCP 服务器子进程。因此，这些工具能看到正确的任务 ID 并进行正确的访问控制。对于 Codex 应用服务器工作进程，当存在 HERMES_KANBAN_TASK 时，Hermes 还会传递狭窄的应用服务器沙箱覆盖：保留 workspace-write 沙箱，将看板数据库目录以及分发器固定的每个看板路径添加为额外的可写根目录（HERMES_KANBAN_WORKSPACES_ROOT、HERMES_KANBAN_WORKSPACE、旧版 HERMES_KANBAN_ROOT——去重后，数据库目录优先），并默认保持网络禁用。这避免了脆弱的 :danger-no-sandbox 变通方案，同时允许 kanban_complete / kanban_block 更新看板数据库，并且允许工作进程在位于数据库目录之外的工作区挂载点下写入报告/工件（例如，在单独驱动器上的 /media/.../kanban-workspaces/...——问题 #27941）。

定时任务

未经过专门测试。 定时任务通过 cronjob → AIAgent.run_conversation 运行，与 CLI 使用相同的代码路径。如果定时任务的配置中有 openai_runtime: codex_app_server，它将在 codex 上运行。同样的工具可用性规则适用——codex 内置工具 + 插件 + MCP 回调可用，Agent 循环工具（delegate_task、memory、session_search、todo）不可用。如果你的定时任务依赖这些工具，请将定时任务限定在使用默认运行时的配置文件中。

权衡

	Hermes 默认运行时	Codex app-server（可选）
`delegate_task` 子 Agent	支持	不支持 — 需要 Agent 循环上下文
`memory`、`session_search`、`todo`	支持	不支持 — 需要 Agent 循环上下文
`web_search`、`web_extract`	支持	支持（通过 MCP 回调）
浏览器自动化（Camofox/Browserbase）	支持	支持（通过 MCP 回调）
`vision_analyze`、`image_generate`	支持	支持（通过 MCP 回调）
`skill_view`、`skills_list`	支持	支持（通过 MCP 回调）
`text_to_speech`	支持	支持（通过 MCP 回调）
Codex `shell`（终端/读/写/搜索/查找/运行）	—	支持（Codex 内置）
Codex `apply_patch`（结构化多文件编辑）	—	支持（Codex 内置）
Codex `update_plan`（运行时待办事项）	—	支持（Codex 内置）
Codex `view_image`（将图片加载到对话中）	—	支持（Codex 内置）
Codex 沙箱（seatbelt/landlock、配置文件）	—	支持（Codex 内置）
ChatGPT 订阅认证	—	支持（通过 `openai-codex` 提供商）
原生 Codex 插件（Linear、GitHub 等）	—	支持（自动迁移）
用户 MCP 服务器	支持	支持（自动迁移到 codex）
记忆 + 技能回顾（后台）	支持	支持（通过项目投影）
多轮对话	支持	支持
`/goal`（Ralph 循环）	支持	支持
看板工作者调度	支持	支持（通过回调）
看板编排工具	支持	支持（通过回调）
所有网关平台	支持	支持
非 OpenAI 提供商	支持	不适用 — 仅限 OpenAI/Codex 范围

前提条件

已安装 Codex CLI：

npm i -g @openai/codex
codex --version   # 0.130.0 或更新版本

Codex OAuth 登录。 codex 子进程会读取 ~/.codex/auth.json。有两种方式可以填充它：
```
codex login                  # 将令牌写入 ~/.codex/auth.json
```
Hermes 自己的 hermes auth login codex 会写入 ~/.hermes/auth.json — 那是另一个独立的会话。如果还没做过，请单独运行 codex login。
（可选）安装你想要的 Codex 插件。 当你启用运行时，Hermes 会自动迁移你通过 Codex CLI 已安装的精选插件：
```
codex plugin marketplace add openai-curated
# 然后通过 codex 的 TUI，安装 Linear / GitHub / Gmail 等
```
Hermes 会自动发现它们，并将 [plugins."<name>@openai-curated"] 条目写入 ~/.codex/config.toml。

启用

在 Hermes 会话中：

/codex-runtime codex_app_server

该命令会：

验证 codex CLI 是否已安装（如果未安装，会显示安装提示并阻塞）。
将 model.openai_runtime: codex_app_server 持久化到你的 config.yaml 中。
将用户 MCP 服务器从 ~/.hermes/config.yaml 迁移到 ~/.codex/config.toml。
发现并迁移已安装的原生 Codex 插件（Linear、GitHub、Gmail、Calendar、Canva 等），通过查询 Codex 的 plugin/list RPC 实现。
将 Hermes 自己的工具注册为 MCP 服务器，以便 codex 子进程可以回调使用 codex 未自带的工具。
写入 default_permissions = ":workspace"，这样沙箱允许在工作区内写入，而无需每次操作都提示。
告诉你哪些内容已被迁移。下一次会话时生效 — 当前缓存的 Agent 会保留之前的运行时，以便提示缓存保持有效。 Synonyms：/codex-runtime on、/codex-runtime off、/codex-runtime auto。

若不修改状态，仅检查当前设置：

/codex-runtime

你也可以在 ~/.hermes/config.yaml 中手动设置：

model:
  openai_runtime: codex_app_server   # 默认值是 "auto"（即 Hermes runtime）

自我改进循环（记忆 + 技能提示）

Hermes 的后台自我改进基于计数阈值触发：

每 10 条用户提示 → 一个分支 review agent 会查看对话，并决定是否应将某些内容保存到记忆。
单轮内每 10 次工具迭代 → 与上同理，但针对技能（skill_manage 写入）。

这两者在 codex runtime 上都能正常工作。 codex 路径会将每个已完成的 commandExecution / fileChange / mcpToolCall / dynamicToolCall 条目投射成一个合成的 assistant tool_call + tool 结果消息，因此当 review 运行时，它看到的格式与默认 Hermes runtime 上看到的完全一致。

两者的连接方式对比如下：

	默认运行时	Codex 运行时
`_turns_since_memory` 递增	每次用户提示，在 run_conversation 的前置循环中	相同代码路径，在早期返回之前
`_iters_since_skill` 递增	每次工具迭代（在 chat-completions 循环中）	通过 `turn.tool_iterations` 在 codex turn 返回后
记忆触发器（`_turns_since_memory >= _memory_nudge_interval`）	在前置循环中计算，响应后触发	在前置循环中计算，传递给 codex helper
技能触发器（`_iters_since_skill >= _skill_nudge_interval`）	在循环后计算	在 codex turn 后计算
`_spawn_background_review(messages_snapshot=..., review_memory=..., review_skills=...)`	任一触发条件满足时调用	任一触发条件满足时同样调用

一个小细节：review 分支本身需要调用 Hermes 的 agent-loop 工具（memory、skill_manage），而这些工具需要 Hermes 自己的调度。因此，当父 agent 运行在 codex_app_server 上时，review 分支会被降级为 codex_responses——相同的 OAuth 凭证、相同的 openai-codex 提供者，但直接与 OpenAI 的 Responses API 通信，这样 Hermes 就掌控了循环，agent-loop 工具也能正常工作。这对用户是不可见的。

最终效果：启用 codex runtime 后，你的记忆和技能提示仍然会像往常一样触发。

审批机制

Codex 在执行命令或应用补丁前会请求批准。这些请求会被转换为 Hermes 标准的“危险命令”提示：

╭───────────────────────────────────────╮
│ 危险命令                              │
│                                       │
│ /bin/bash -lc 'echo hello > foo.txt'  │
│                                       │
│ ❯ 1. 允许一次                         │
│   2. 本次会话内允许                    │
│   3. 拒绝                             │
│                                       │
│ Codex 请求在 /your/cwd 中执行          │
╰───────────────────────────────────────╯

允许一次 → 批准该单个命令。
本次会话内允许 → Codex 将不再为类似命令重复请求。
拒绝 → 命令被拒绝；Codex 以只读模式继续执行。对于 apply_patch（文件编辑）审批，当 codex 通过对应的 fileChange 项提供数据时，Hermes 会显示更改摘要（例如 1 add, 1 update: /tmp/new.py, /tmp/old.py）。

权限配置文件

Codex 内置了三种权限配置文件：

:read-only — 不允许写入；每个 shell 命令都需要审批
:workspace — 允许在当前工作区内写入，无需提示（启用运行时后 Hermes 的默认配置）
:danger-no-sandbox — 完全没有沙箱（除非你理解其含义，否则不要使用）

你可以在 Hermes 管理的代码块之外，通过 ~/.codex/config.toml 覆盖默认配置：

default_permissions = ":read-only"

（只要你的覆盖配置位于 # managed by hermes-agent 标记之外，Hermes 在重新迁移时会保留你的设置。）

辅助任务与 ChatGPT 订阅 Token 费用

当此运行时与 openai-codex 提供者一起启用时，辅助任务（标题生成、上下文压缩、视觉自动检测、后台自我改进审查分支）默认也会通过你的 ChatGPT 订阅进行，因为当没有为特定任务设置覆盖时，Hermes 的辅助客户端会使用主提供者/模型。

这并非 codex_app_server 特有的行为——现有的 codex_responses 路径也是如此——但在这里更为明显，因为你明确选择了订阅计费方式。

要将特定辅助任务路由到更便宜/不同的模型，请在 ~/.hermes/config.yaml 中设置显式覆盖：

auxiliary:
  title_generation:
    provider: openrouter
    model: google/gemini-3-flash-preview
  context_compression:
    provider: openrouter
    model: google/gemini-3-flash-preview
  vision_detect:
    provider: openrouter
    model: google/gemini-3-flash-preview
  goal_judge:
    provider: openrouter
    model: google/gemini-3-flash-preview

自我改进审查分支通过 _current_main_runtime() 继承主运行时，Hermes 会自动将其从 codex_app_server 降级为 codex_responses（这样该分支才能实际调用 memory 和 skill_manage——Hermes 自己的 Agent 循环工具）。除非你将辅助任务路由到其他地方，否则该分支仍然使用你的订阅认证。

安全编辑 `~/.codex/config.toml`

Hermes 将其管理的所有内容包裹在两个标记注释之间：

# managed by hermes-agent — `hermes codex-runtime migrate` regenerates this section
default_permissions = ":workspace"
[mcp_servers.filesystem]
...
[plugins."github@openai-curated"]
...
# end hermes-agent managed section

该代码块之外的任何内容都属于你。重新运行迁移（通过 /codex-runtime codex_app_server 或在你切换运行时启用时）会替换受管理的代码块，但会原样保留其上方和下方的用户内容。这意味着你可以：

添加 Hermes 不知道的自定义 MCP 服务器
如果你希望收到提示，将 default_permissions 覆盖为 :read-only
配置 codex 专属选项（模型、提供者、otel 等）
在 [permissions.<name>] 表中添加用户定义的权限配置文件管理块内的任何内容在下次迁移时都会被覆盖。如果你需要修改管理块，请提交 issue，我们会添加相应开关。

多配置文件 / 多租户设置

默认情况下，无论哪个 Hermes 配置文件处于活动状态，Hermes 都会将 codex 子进程指向 ~/.codex/。这意味着 hermes -p work 和 hermes -p personal 共享同一个 Codex 身份认证、插件和配置。对于大多数用户来说，这是正确的行为——它与你直接运行 codex CLI 的效果一致。

如果你希望每个配置文件有独立的 Codex 环境（独立的身份认证、独立的已安装插件、独立的配置），请为每个配置文件显式设置 CODEX_HOME。最干净的方式是将其指向 HERMES_HOME 下的一个目录：

# 在工作配置文件中，你可以这样包装 hermes：
CODEX_HOME=~/.hermes/profiles/work/codex hermes chat

设置 CODEX_HOME 后，你需要运行一次 codex login，这样 OAuth 令牌就会存放在配置文件作用域的路径下。之后，hermes -p work 将在独立的 Codex 状态下运行。

我们没有自动作用域化这个设置，因为移动现有用户的 ~/.codex/ 会导致他们的 Codex CLI 身份认证失效——任何已经运行过 codex login 的用户都必须重新认证。选择加入比让用户感到意外更安全。

HOME 环境变量透传

Hermes 在启动 codex app-server 子进程时不会重写 HOME（我们使用 os.environ.copy() 并仅覆盖 CODEX_HOME 和 RUST_LOG）。这意味着：

Codex 通过其 shell 工具执行的命令会看到真实的用户 HOME，并能正确找到 ~/.gitconfig、~/.gh/、~/.aws/、~/.npmrc 等。
Codex 的内部状态通过 CODEX_HOME（默认指向 ~/.codex/）保持隔离。

这与 OpenClaw 在早期实验后确定的边界一致：隔离 Codex 的状态，保留用户的家目录。（参见 openclaw/openclaw#81562。）

MCP 服务器迁移

Hermes 的 mcp_servers 配置会自动转换为 Codex 期望的 TOML 格式。每次启用运行时都会执行迁移，并且迁移是幂等的——重新运行会替换管理部分，但保留用户编辑过的 Codex 配置。

转换内容如下：

Hermes (`config.yaml`)	Codex (`config.toml`)
`command` + `args` + `env`	stdio 传输
`url` + `headers`	streamable_http 传输
`timeout`	`tool_timeout_sec`
`connect_timeout`	`startup_timeout_sec`
`enabled: false`	`enabled = false`

不迁移的内容：

Hermes 特有的键，如 sampling（Codex 的 MCP 客户端没有对应项——这些会被丢弃，并给出每个服务器的警告）。

原生 Codex 插件迁移

通过 codex plugin 安装的插件（Linear、GitHub、Gmail、Calendar、Canva 等）会通过 Codex 的 plugin/list RPC 发现。对于每个 installed: true 的插件，Hermes 会写入一个 [plugins."<name>@openai-curated"] 块，在 Hermes 会话中启用它。

这意味着：当你的朋友说“我在 Codex CLI 中配置了 Calendar 和 GitHub”并启用 Hermes 的 codex 运行时，Hermes 会自动激活它们。无需重新配置。 未迁移的内容：

你尚未安装的插件——请先在 Codex 中安装它们。
Codex 报告 availability != AVAILABLE（安装损坏、OAuth 过期、已从市场移除等）的插件。这些会被跳过，以避免写入会在激活时失败的配置。
ChatGPT 应用市场条目（每个账户的 app/list 结果——这些已通过你的账户认证在 Codex 中启用）。
插件 OAuth——你只需在 Codex 本身中为每个插件授权一次；Hermes 不会触碰凭证。

Hermes 工具回调（新的 MCP 服务器）

Codex 的内置工具集涵盖 shell/文件操作/补丁，但不包含网络搜索、浏览器自动化、视觉、图像生成等功能。为了在 Codex 回合中保持这些功能可用，Hermes 在 ~/.codex/config.toml 中将自己注册为一个 MCP 服务器：

[mcp_servers.hermes-tools]
command = "/path/to/python"
args = ["-m", "agent.transports.hermes_tools_mcp_server"]
env = { HERMES_HOME = "/your/.hermes", PYTHONPATH = "...", HERMES_QUIET = "1" }
startup_timeout_sec = 30.0
tool_timeout_sec = 600.0

当模型调用 web_search（或其他暴露的 Hermes 工具）时，Codex 通过 stdio 生成 hermes_tools_mcp_server 子进程，请求通过 model_tools.handle_function_call() 分发，结果像任何其他 MCP 响应一样被投射回 Codex。

通过回调可用的工具： web_search、web_extract、browser_navigate、browser_click、browser_type、browser_press、browser_snapshot、browser_scroll、browser_back、browser_get_images、browser_console、browser_vision、vision_analyze、image_generate、skill_view、skills_list、text_to_speech。

不可用的工具： delegate_task、memory、session_search、todo。这些需要正在运行的 AIAgent 上下文来分发（循环中间状态），而无状态的 MCP 回调无法驱动它们。当你需要这些时，请使用默认的 Hermes 运行时（/codex-runtime auto）。

禁用

随时切换回来：

/codex-runtime auto

在下一个会话中生效。Codex 管理的块会保留在 ~/.codex/config.toml 中，这样你以后可以重新启用而无需丢失配置——或者如果你愿意，也可以手动删除它。

限制

此运行时是选择加入的测试版。截至 Hermes Agent 2026.5 + Codex CLI 0.130.0 版本，以下功能正常工作：

多轮对话
通过 Hermes UI 批准 commandExecution 和 fileChange（apply_patch）
MCP 工具调用（已验证与 @modelcontextprotocol/server-filesystem 和新的 hermes-tools 回调兼容）
原生 Codex 插件迁移（已验证与 Linear / GitHub / Calendar 清单兼容）
拒绝/取消路径
开关循环
记忆和技能提示计数器（已通过集成测试实时验证）
通过 Codex 的 Hermes web_search（已实时验证："OpenAI Codex CLI – Getting Started" 端到端返回）

已知限制：

Hermes 认证和 Codex 认证是独立的会话。 你需要同时执行 codex login 和 hermes auth login codex 才能获得最干净的体验（运行时使用 Codex 的会话进行 LLM 调用）。这是 Hermes 在 _import_codex_cli_tokens 中的有意设计选择——Hermes 不会与 Codex CLI 共享 OAuth 状态，以避免在令牌刷新时相互覆盖。
delegate_task、memory、session_search、todo 在此运行时上不可用。 它们需要正在运行的 AIAgent 上下文，而无状态的 MCP 回调无法提供。当你需要这些时，请使用 /codex-runtime auto。
当 Codex 不跟踪变更集时，批准提示中没有内联补丁预览。 Codex 的 fileChange 批准参数并不总是携带变更集。Hermes 会在可能时缓存来自相应 item/started 通知的数据，但如果批准在项目流式传输之前到达，提示会回退到 Codex 提供的任何 reason。
亚秒级取消无法保证。 流中中断（在 Codex 响应时按 Ctrl+C）通过 turn/interrupt 发送，但如果 Codex 已经刷新了最终消息，你仍然会收到响应。如果你发现了 bug，请附上 hermes logs --since 5m 的输出提交一个 issue。在标题中注明 codex-runtime，以便于分类处理。

架构

                ┌─── Hermes shell (CLI / TUI / gateway) ───┐
                │  sessions DB · slash commands · memory   │
                │  & skill review · cron · session pickers │
                └──┬──────────────────────────────────────┬┘
                   │ user_message               final     │
                   ▼                            text +    │
        ┌──────────────────────────────────┐   projected  │
        │  AIAgent.run_conversation()       │   messages   │
        │   if api_mode == codex_app_server │              │
        │     → CodexAppServerSession       │              │
        │   else: chat_completions / codex_responses (default)
        └────┬─────────────────────────────┘              │
             │ JSON-RPC over stdio                        │
             ▼                                            │
        ┌──────────────────────────────────┐              │
        │  codex app-server (子进程)        │──────────────┘
        │   thread/start, turn/start        │
        │   item/* 通知                     │
        │   shell + apply_patch + update_plan│
        │   view_image + sandbox            │
        │   ┌─────────────────────────┐     │
        │   │  MCP 客户端              │     │
        │   │  ├─ 用户 MCP 服务器      │     │
        │   │  ├─ 原生插件             │     │
        │   │  │   (linear, github,   │     │
        │   │  │    gmail, calendar,  │     │
        │   │  │    canva, ...)       │     │
        │   │  └─ hermes-tools ───────┼─────────────────┐
        │   │       (回调到           │     │           │
        │   │        Hermes 更丰富的  │     │           │
        │   │        工具)            │     │           │
        │   └─────────────────────────┘     │           │
        └──────────────────────────────────┘           │
                                                        │
                                                        ▼
        ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
        │  hermes_tools_mcp_server.py (按需启动的子进程)            │
        │   web_search, web_extract, browser_*, vision_analyze,    │
        │   image_generate, skill_view, skills_list, text_to_speech│
        └──────────────────────────────────────────────────────────┘

有关实现细节，请参阅 PR #24182 和 Codex app-server 协议 README。

为什么使用​

模型实际拥有的工具​

1. Codex 内置工具集（始终启用）​

2. 原生 Codex 插件（从你的 codex plugin 安装自动迁移）​

3. Hermes 工具回调（MCP 服务端，注册在 ~/.codex/config.toml 中）​

此运行时上不可用的功能​

工作流功能（/goal、看板、cron）​

/goal（Ralph 循环）​

看板（多 Agent 工作树分发）​

定时任务​

权衡​

前提条件​

启用​

自我改进循环（记忆 + 技能提示）​

审批机制​

权限配置文件​

辅助任务与 ChatGPT 订阅 Token 费用​

安全编辑 ~/.codex/config.toml​

多配置文件 / 多租户设置​

HOME 环境变量透传​

MCP 服务器迁移​

原生 Codex 插件迁移​

Hermes 工具回调（新的 MCP 服务器）​

禁用​

限制​

架构​