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并购模型

在 Excel 中构建增值/稀释(并购)模型 —— 形式损益表、协同效应、融资组合、每股收益影响。与 excel-author 技能配合使用。用于并购推介、董事会材料或交易评估。

技能元数据

来源可选 —— 通过 hermes skills install official/finance/merger-model 安装
路径optional-skills/finance/merger-model
版本1.0.0
作者Anthropic(由 Nous Research 改编)
许可证Apache-2.0
平台linux, macos, windows
标签finance, m-and-a, merger, accretion-dilution, excel, openpyxl, modeling, investment-banking
相关技能excel-author, pptx-author, dcf-model, 3-statement-model

参考:完整 SKILL.md

정보

以下是 Hermes 在触发此技能时加载的完整技能定义。这是该技能激活时 Agent 看到的指令。

环境

此技能假设使用 headless openpyxl —— 你将生成一个 .xlsx 文件保存在磁盘上。 遵循 excel-author 技能的约定,包括单元格颜色、公式、命名区域和敏感性表格。 交付前重新计算:python /path/to/excel-author/scripts/recalc.py ./out/model.xlsx

并购模型

为并购交易构建增值/稀释分析。模型包括形式每股收益影响、协同效应敏感性以及购买价格分配。在评估潜在收购、为推介准备并购后果分析或就交易条款提供建议时使用。

工作流

第一步:收集输入项

收购方:

  • 公司名称、当前股价、流通股数
  • 过去十二个月(LTM)和未来十二个月(NTM)每股收益(通用会计准则和调整后)
  • 市盈率
  • 税前债务成本、税率
  • 资产负债表上的现金、现有债务

目标公司:

  • 公司名称、当前股价、流通股数(如果公开)
  • 过去十二个月(LTM)和未来十二个月(NTM)每股收益或净利润
  • 企业价值或股权价值

交易条款:

  • 每股收购报价(或相对于当前价格的溢价)
  • 对价组合:现金占比 vs. 股票占比
  • 为支付现金部分而新筹集的债务
  • 预期协同效应(收入和成本)及其分阶段实现时间表
  • 交易费用和融资成本
  • 预期完成日期

第二步:购买价格分析

项目价值
每股收购报价
相对于当前价格的溢价
股权价值
加:假设的净债务
企业价值
隐含企业价值/息税折旧摊销前利润
隐含市盈率

第三步:资金来源与用途

资金来源金额资金用途金额
新债务股权收购对价
现有现金目标公司债务再融资
新发行股权交易费用
融资费用
合计合计

第四步:模拟每股收益(增值/稀释)

逐年计算(第1-3年):

独立模拟增值/(稀释)
收购方净利润
目标公司净利润
协同效应(税后)
现金放弃的利息(税后)
新债务利息(税后)
无形资产摊销(税后)
模拟净利润
模拟股份数
模拟每股收益
增值 / (稀释) %

第五步:敏感性分析

增值/稀释 vs. 协同效应与收购溢价:

0百万美元协同25百万美元协同50百万美元协同75百万美元协同100百万美元协同
溢价15%
溢价20%
溢价25%
溢价30%

增值/稀释 vs. 现金/股票支付比例:

100%现金75/2550/5025/75100%股票
第1年
第2年

第六步:盈亏平衡协同效应

计算交易在第1年实现每股收益中性所需的最低协同效应。

第七步:输出

  • Excel工作簿,包含:
    • 假设参数页
    • 资金来源与用途
    • 模拟利润表
    • 增值/稀释汇总
    • 敏感性分析表
    • 盈亏平衡分析
  • 用于推介手册的一页合并后果摘要

重要说明

  • 在相关情况下始终同时展示GAAP和调整后(现金)每股收益
  • 股票交易:使用收购方当前股价计算换股比例,注意新股带来的稀释
  • 包含购买价格分配——商誉和无形资产摊销对GAAP每股收益有影响
  • 协同效应的逐步实现至关重要——第1年通常仅为稳定期协同效应的25-50%
  • 不要忘记已使用现金放弃的利息收入以及新债务产生的利息支出
  • 协同效应和利息调整的税率应与收购方的边际税率一致

数据来源 — 优先使用MCP,备用网页搜索

下文许多段落提到“使用标准普尔Kensho MCP / Daloopa MCP / FactSet MCP”。这些是源自原Cowork插件环境的商业金融数据MCP。在Hermes中:

  • 如果你已配置任何结构化金融数据MCP(Hermes支持MCP — 参见 native-mcp 技能),请优先将其用于当期可比交易、先例交易和文件归档。
  • 否则,回退至:
    • 针对美国证券交易委员会EDGAR(https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar)使用 web_search / web_extract 获取美国归档文件
    • 公司投资者关系页面获取新闻稿、财报演示稿
    • 使用 browser_navigate 访问交互式数据门户
    • 用户提供的数据(当上下文中没有时明确询问)
  • 切勿编造。如果某个倍数、先例或文件编号无法获取,则将该单元格标记为 [UNSOURCED] 并告知用户。

署名

本技能改编自Anthropic的金融服务插件包(Apache-2.0)。已移除Office-JS / Cowork实时Excel路径;此版本通过 excel-author 技能的规范将目标定为无头openpyxl。原文地址:https://github.com/anthropics/financial-services