Blackbox
将编码任务委托给 Blackbox AI CLI Agent。这是一个多模型 Agent，内置评判机制，可通过多个 LLM 运行任务并选出最佳结果。需要安装 blackbox CLI 并拥有 Blackbox AI API 密钥。
技能元数据
| 来源 | 可选 — 使用 hermes skills install official/autonomous-ai-agents/blackbox 安装 |
| 路径 | optional-skills/autonomous-ai-agents/blackbox |
| 版本 | 1.0.0 |
| 作者 | Hermes Agent (Nous Research) |
| 许可证 | MIT |
| 标签 | Coding-Agent, Blackbox, Multi-Agent, Judge, Multi-Model |
| 相关技能 | claude-code, codex, hermes-agent |
参考：完整 SKILL.md
信息
以下是 Hermes 在触发此技能时加载的完整技能定义。当技能激活时，Agent 会将其视为指令。
Blackbox CLI
通过 Hermes 终端将编码任务委托给 Blackbox AI。Blackbox 是一个多模型编码 Agent CLI，可将任务分发给多个 LLM（Claude、Codex、Gemini、Blackbox Pro），并使用评判机制选择最佳实现。
该 CLI 是开源的（GPL-3.0，TypeScript，从 Gemini CLI 分支而来），支持交互式会话、非交互式一次性任务、检查点、MCP 以及视觉模型切换。
前提条件
- 已安装 Node.js 20+
- 已安装 Blackbox CLI：
npm install -g @blackboxai/cli - 或从源码安装：
git clone https://github.com/blackboxaicode/cli.git
cd cli && npm install && npm install -g . - 从 app.blackbox.ai/dashboard 获取 API 密钥
- 配置：运行
blackbox configure并输入你的 API 密钥 - 在终端调用中使用
pty=true— Blackbox CLI 是一个交互式终端应用
一次性任务
terminal(command="blackbox --prompt '为 Express API 添加带有刷新令牌的 JWT 认证'", workdir="/path/to/project", pty=true)
快速临时任务：
terminal(command="cd $(mktemp -d) && git init && blackbox --prompt '使用 SQLite 构建一个待办事项 REST API'", pty=true)
后台模式（长时间任务）
对于需要几分钟的任务，使用后台模式以便监控进度：
# 在后台启动，使用 PTY
terminal(command="blackbox --prompt '将认证模块重构为使用 OAuth 2.0'", workdir="~/project", background=true, pty=true)
# 返回 session_id
# 监控进度
process(action="poll", session_id="<id>")
process(action="log", session_id="<id>")
# 如果 Blackbox 提问，发送输入
process(action="submit", session_id="<id>", data="yes")
# 如果需要，终止任务
process(action="kill", session_id="<id>")
检查点与恢复
Blackbox CLI 内置了检查点支持，可以暂停和恢复任务：
# 任务完成后，Blackbox 会显示一个检查点标签
# 通过后续任务恢复：
terminal(command="blackbox --resume-checkpoint 'task-abc123-2026-03-06' --prompt 'Now add rate limiting to the endpoints'", workdir="~/project", pty=true)
会话命令
在交互式会话中，可以使用以下命令：
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/compress | 压缩对话历史以节省 token |
/clear | 清空历史，重新开始 |
/stats | 查看当前 token 使用量 |
Ctrl+C | 取消当前操作 |
PR 审查
克隆到临时目录，避免修改工作树：
terminal(command="REVIEW=$(mktemp -d) && git clone https://github.com/user/repo.git $REVIEW && cd $REVIEW && gh pr checkout 42 && blackbox --prompt 'Review this PR against main. Check for bugs, security issues, and code quality.'", pty=true)
并行任务
为独立任务启动多个 Blackbox 实例：
terminal(command="blackbox --prompt 'Fix the login bug'", workdir="/tmp/issue-1", background=true, pty=true)
terminal(command="blackbox --prompt 'Add unit tests for auth'", workdir="/tmp/issue-2", background=true, pty=true)
# 监控所有任务
process(action="list")
多模型模式
Blackbox 的独特功能是让多个模型运行同一任务并评判结果。通过 blackbox configure 配置要使用的模型——选择多个提供商即可启用 Chairman/judge 工作流，CLI 会评估不同模型的输出并选出最佳结果。
关键标志
| 标志 | 作用 |
|---|---|
--prompt "task" | 非交互式一次性执行 |
--resume-checkpoint "tag" | 从保存的检查点恢复 |
--yolo | 自动批准所有操作和模型切换 |
blackbox session | 启动交互式聊天会话 |
blackbox configure | 更改设置、提供商、模型 |
blackbox info | 显示系统信息 |
视觉支持
Blackbox 会自动检测输入中的图像，并可切换到多模态分析。VLM 模式：
"once"— 仅当前查询切换模型"session"— 整个会话切换"persist"— 保持当前模型（不切换）
Token 限制
通过 .blackboxcli/settings.json 控制 token 使用量：
{
"sessionTokenLimit": 32000
}
规则
- 始终使用
pty=true— Blackbox CLI 是交互式终端应用，没有 PTY 会挂起 - 使用
workdir— 让 Agent 专注于正确的目录 - 长时间任务使用后台 — 使用
background=true并通过process工具监控 - 不要干扰 — 使用
poll/log监控，不要因为任务慢就终止会话 - 报告结果 — 完成后检查变更并总结给用户
- 积分需要花钱 — Blackbox 使用积分制；多模型模式消耗积分更快
- 检查前提条件 — 在尝试委派之前，确认
blackboxCLI 已安装