Inference Sh Cli

通过 inference.sh CLI (infsh) 运行 150+ 个 AI 应用 — 图像生成、视频创作、LLM、搜索、3D、社交自动化。使用终端工具。触发词：inference.sh, infsh, ai apps, flux, veo, image generation, video generation, seedream, seedance, tavily

技能元数据

来源	可选 — 使用 hermes skills install official/devops/cli 安装
路径	optional-skills/devops/cli
版本	1.0.0
作者	okaris
许可证	MIT
标签	AI, image-generation, video, LLM, search, inference, FLUX, Veo, Claude

参考：完整 SKILL.md

信息

以下是 Hermes 在触发此技能时加载的完整技能定义。这是 Agent 在技能激活时看到的指令。

inference.sh CLI

通过简单的 CLI 在云端运行 150+ 个 AI 应用。无需 GPU。

所有命令均使用 终端工具 来运行 infsh 命令。

何时使用

• 用户要求生成图像（FLUX、Reve、Seedream、Grok、Gemini 图像）
• 用户要求生成视频（Veo、Wan、Seedance、OmniHuman）
• 用户询问关于 inference.sh 或 infsh
• 用户希望运行 AI 应用而无需管理各个提供商的 API
• 用户要求进行 AI 驱动的搜索（Tavily、Exa）
• 用户需要头像/唇形同步生成

前提条件

必须安装并认证 infsh CLI。通过以下命令检查：

infsh me

如果未安装：

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
infsh login

完整设置详情请参见 references/authentication.md。

工作流程

1. 始终先搜索

切勿猜测应用名称 — 始终搜索以找到正确的应用 ID：

infsh app list --search flux
infsh app list --search video
infsh app list --search image

2. 运行应用

使用搜索结果中的确切应用 ID。始终使用 --json 以获得机器可读的输出：

infsh app run <app-id> --input '{"prompt": "your prompt here"}' --json

3. 解析输出

JSON 输出包含生成媒体的 URL。使用 MEDIA:<url> 向用户内联展示这些内容。

常用命令

图像生成

# 搜索图像应用
infsh app list --search image

# FLUX Dev with LoRA
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "sunset over mountains", "num_images": 1}' --json

# Gemini 图像生成
infsh app run google/gemini-2-5-flash-image --input '{"prompt": "futuristic city", "num_images": 1}' --json

# Seedream（字节跳动）
infsh app run bytedance/seedream-5-lite --input '{"prompt": "nature scene"}' --json

# Grok Imagine（xAI）
infsh app run xai/grok-imagine-image --input '{"prompt": "abstract art"}' --json

视频生成

# 搜索视频应用
infsh app list --search video

# Veo 3.1（Google）
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot of coastline"}' --json

# Seedance（字节跳动）
infsh app run bytedance/seedance-1-5-pro --input '{"prompt": "dancing figure", "resolution": "1080p"}' --json

# Wan 2.5
infsh app run falai/wan-2-5 --input '{"prompt": "person walking through city"}' --json

本地文件上传

当你提供文件路径时，CLI 会自动上传本地文件：

# 放大本地图片
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}' --json

# 从本地文件生成视频
infsh app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "/path/to/image.png", "prompt": "make it move"}' --json

# 带音频的头像
infsh app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/audio.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}' --json

搜索与研究

infsh app list --search search
infsh app run tavily/tavily-search --input '{"query": "latest AI news"}' --json
infsh app run exa/exa-search --input '{"query": "machine learning papers"}' --json

其他类别

# 3D 生成
infsh app list --search 3d

# 音频 / TTS
infsh app list --search tts

# Twitter/X 自动化
infsh app list --search twitter

常见陷阱

1. 永远不要猜测 App ID — 始终先运行 infsh app list --search <term>。App ID 会变化，新应用也会频繁添加。
2. 始终使用 --json — 原始输出难以解析。--json 标志会提供带有 URL 的结构化输出。
3. 检查身份验证 — 如果命令因身份验证错误而失败，请运行 infsh login 或确认 INFSH_API_KEY 已设置。
4. 长时间运行的应用 — 视频生成可能需要 30-120 秒。终端工具的超时时间应该足够，但请提醒用户可能需要等待一会儿。
5. 输入格式 — --input 标志接受 JSON 字符串。请确保正确转义引号。

参考文档

• references/authentication.md — 设置、登录、API 密钥
• references/app-discovery.md — 搜索和浏览应用目录
• references/running-apps.md — 运行应用、输入格式、输出处理
• references/cli-reference.md — 完整的 CLI 命令参考