Duckduckgo 搜索
通过 DuckDuckGo 免费搜索网页 — 文本、新闻、图片、视频。无需 API 密钥。优先使用 ddgs CLI(如果已安装);仅在确认当前运行时环境中 ddgs 可用后,再使用 Python DDGS 库。
技能元数据
| 来源 | 可选 — 通过 hermes skills install official/research/duckduckgo-search 安装 |
| 路径 | optional-skills/research/duckduckgo-search |
| 版本 | 1.3.0 |
| 作者 | gamedevCloudy |
| 许可证 | MIT |
| 标签 | search, duckduckgo, web-search, free, fallback |
| 相关技能 | arxiv |
参考:完整 SKILL.md
以下是 Hermes 在触发此技能时加载的完整技能定义。当技能激活时,Agent 会将其视为指令。
DuckDuckGo 搜索
使用 DuckDuckGo 进行免费网页搜索。无需 API 密钥。
当 web_search 不可用或不适用时(例如未设置 FIRECRAWL_API_KEY)优先使用。当明确需要 DuckDuckGo 结果时,也可作为独立的搜索路径使用。
检测流程
在选择方法之前,先检查实际可用的工具:
# 检查 CLI 是否可用
command -v ddgs >/dev/null && echo "DDGS_CLI=installed" || echo "DDGS_CLI=missing"
决策树:
- 如果
ddgsCLI 已安装,优先使用terminal+ddgs - 如果
ddgsCLI 缺失,不要假设execute_code可以导入ddgs - 如果用户明确要求 DuckDuckGo,先在相关环境中安装
ddgs - 否则回退到内置的网页/浏览器工具
重要的运行时说明:
- Terminal 和
execute_code是独立的运行时环境 - 在 shell 中成功安装并不保证
execute_code可以导入ddgs - 永远不要假设第三方 Python 包已预装在
execute_code中
安装
仅在明确需要 DuckDuckGo 搜索且运行时环境尚未提供 ddgs 时安装。
# Python 包 + CLI 入口点
pip install ddgs
# 验证 CLI
ddgs --help
如果工作流依赖 Python 导入,在使用 from ddgs import DDGS 之前,请先确认同一运行时环境可以导入 ddgs。
方法 1:CLI 搜索(推荐)
当 ddgs 命令存在时,通过 terminal 使用它。这是推荐路径,因为它避免了假设 execute_code 沙箱中已安装 ddgs Python 包。
# 文本搜索
ddgs text -q "python async programming" -m 5
# 新闻搜索
ddgs news -q "artificial intelligence" -m 5
# 图片搜索
ddgs images -q "landscape photography" -m 10
# 视频搜索
ddgs videos -q "python tutorial" -m 5
# 带地区过滤
ddgs text -q "best restaurants" -m 5 -r us-en
# 仅最近结果(d=天, w=周, m=月, y=年)
ddgs text -q "latest AI news" -m 5 -t w
# JSON 输出以便解析
ddgs text -q "fastapi tutorial" -m 5 -o json
CLI 标志
| 标志 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
-q | 查询 — 必填 | -q "搜索词" |
-m | 最大结果数 | -m 5 |
-r | 区域 | -r us-en |
-t | 时间限制 | -t w(周) |
-s | 安全搜索 | -s off |
-o | 输出格式 | -o json |
方法 2:Python API(仅验证后使用)
仅在确认 ddgs 已安装后,才能在 execute_code 或其他 Python 运行时中使用 DDGS 类。不要假设 execute_code 默认包含第三方包。
安全表述:
- "在需要时安装或验证包后,使用
execute_code配合ddgs"
避免说:
- "
execute_code包含ddgs" - "DuckDuckGo 搜索在
execute_code中默认可用"
重要: max_results 必须始终作为关键字参数传递——位置参数用法会在所有方法上引发错误。
文本搜索
最适合:通用研究、公司、文档。
from ddgs import DDGS
with DDGS() as ddgs:
for r in ddgs.text("python 异步编程", max_results=5):
print(r["title"])
print(r["href"])
print(r.get("body", "")[:200])
print()
返回:title、href、body
新闻搜索
最适合:时事、突发新闻、最新动态。
from ddgs import DDGS
with DDGS() as ddgs:
for r in ddgs.news("AI 监管 2026", max_results=5):
print(r["date"], "-", r["title"])
print(r.get("source", ""), "|", r["url"])
print(r.get("body", "")[:200])
print()
返回:date、title、body、url、image、source
图片搜索
最适合:视觉参考、产品图片、图表。
from ddgs import DDGS
with DDGS() as ddgs:
for r in ddgs.images("半导体芯片", max_results=5):
print(r["title"])
print(r["image"])
print(r.get("thumbnail", ""))
print(r.get("source", ""))
print()
返回:title、image、thumbnail、url、height、width、source
视频搜索
最适合:教程、演示、解说。
from ddgs import DDGS
with DDGS() as ddgs:
for r in ddgs.videos("FastAPI 教程", max_results=5):
print(r["title"])
print(r.get("content", ""))
print(r.get("duration", ""))
print(r.get("provider", ""))
print(r.get("published", ""))
print()
返回:title、content、description、duration、provider、published、statistics、uploader
快速参考
| 方法 | 使用场景 | 关键字段 |
|---|---|---|
text() | 通用研究、公司 | title, href, body |
news() | 时事、更新 | date, title, source, body, url |
images() | 视觉、图表 | title, image, thumbnail, url |
videos() | 教程、演示 | title, content, duration, provider |
工作流:先搜索再提取
DuckDuckGo 返回标题、URL 和摘要——而不是完整页面内容。要获取完整页面内容,请先搜索,然后使用 web_extract、浏览器工具或 curl 提取最相关的 URL。
CLI 示例:
ddgs text -q "fastapi deployment guide" -m 3 -o json
Python 示例,仅在确认该运行环境中已安装 ddgs 后使用:
from ddgs import DDGS
with DDGS() as ddgs:
results = list(ddgs.text("fastapi deployment guide", max_results=3))
for r in results:
print(r["title"], "->", r["href"])
然后使用 web_extract 或其他内容检索工具提取最佳 URL。
局限性
- 速率限制:DuckDuckGo 在大量快速请求后可能会限流。如有需要,可在搜索之间添加短暂延迟。
- 无内容提取:
ddgs返回的是摘要片段,而非完整页面内容。请使用web_extract、浏览器工具或 curl 获取完整文章/页面。 - 结果质量:总体不错,但可配置性不如 Firecrawl 的搜索。
- 可用性:DuckDuckGo 可能会阻止来自某些云 IP 的请求。如果搜索返回空结果,请尝试不同的关键词或等待几秒钟。
- 字段可变性:返回的字段可能因结果或
ddgs版本而异。对可选字段使用.get()以避免KeyError。 - 独立的运行环境:在终端中成功安装
ddgs并不自动意味着execute_code可以导入它。
故障排除
| 问题 | 可能原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
ddgs: command not found | CLI 未在 shell 环境中安装 | 安装 ddgs,或改用内置的 web/浏览器工具 |
ModuleNotFoundError: No module named 'ddgs' | Python 运行环境未安装该包 | 在该运行环境准备好之前,不要使用 Python DDGS |
| 搜索返回空结果 | 临时速率限制或查询不佳 | 等待几秒钟,重试,或调整查询 |
CLI 可用但 execute_code 导入失败 | 终端和 execute_code 是不同的运行环境 | 继续使用 CLI,或单独准备 Python 运行环境 |
常见陷阱
max_results是仅限关键字参数:ddgs.text("query", 5)会引发错误。请使用ddgs.text("query", max_results=5)。- 不要假设 CLI 存在:在使用前检查
command -v ddgs。 - 不要假设
execute_code可以导入ddgs:from ddgs import DDGS可能会因ModuleNotFoundError而失败,除非该运行环境已单独准备。 - 包名:该包名为
ddgs(之前为duckduckgo-search)。使用pip install ddgs安装。 - 不要混淆
-q和-m(CLI):-q用于查询,-m用于最大结果数。 - 空结果:如果
ddgs返回空,可能是被限流了。等待几秒钟后重试。
已验证
已验证的示例基于 ddgs==9.11.2 的语义。技能指南现在将 CLI 可用性和 Python 导入可用性视为独立问题,因此文档化的工作流程与实际运行环境行为一致。